公开(公告)号：CN119758452A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411994908.9

申请日：2024-12-31

Applicant: 同济大学

Inventor： 赵峦啸 ,  孟巾钰 ,  黄超 ,  张丰收 ,  耿建华

IPC: G01V1/30 ,  G01V1/28 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于地质统计特征规律约束的深度学习地震岩性预测方法，方法包括以下步骤：S1、获取多地震信息；S2、获取地质数据和测井数据，统计地质数据和测井数据的特征并对特征数值化，得到多种地质统计特征；S3、构建训练所需的带标签数据集；S4、基于训练所需的带标签数据集对深度卷积神经网络模型进行训练、验证和测试，得到深度学习地震岩性预测模型；S5、获取实际的地震数据，将实际的地震数据输入深度学习地震岩性预测模型，得到实际地震岩性预测结果。与现有技术相比，本发明具有提高震岩性预测精度与可靠性等优点。