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公开(公告)号:CN116959254A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310958828.7
申请日:2023-08-01
Applicant: 同济大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/243 , G06F18/213 , G07C5/08 , G01S7/02 , G08G1/052
Abstract: 本发明提供了一种基于时序轨迹数据的车道级可变限速个体遵从度预测方法,包括:向构建好的驾驶人个体遵从度预测模型输入驾驶行为特征参数矩阵得到驾驶人遵从度等级。本发明解决了现有技术中传统交通可变限速控制无法根据驾驶人个体遵从度进行限速优化和当前广大装备了可变限速控制系统的高速公路无法获取个体车辆遵从度的问题。
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公开(公告)号:CN116975722B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202311032568.7
申请日:2023-08-16
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/23213 , G06F17/16 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种限速条件下基于时序轨迹数据的驾驶风格分类方法,包括:向构建好的驾驶风格识别模型输入待测车辆的时序轨迹数据集,得到待测车辆驾驶人驾驶风格;本发明解决了传统驾驶风格分类采用断面交通流参数导致驾驶风格分类特征差的问题,同时解决了传统驾驶风格分类依赖车载数据采集方式以及驾驶模拟采集方式导致的数据量有限驾驶风格样本量不足的问题。
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公开(公告)号:CN116975722A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202311032568.7
申请日:2023-08-16
Applicant: 同济大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/23213 , G06F17/16 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供了一种限速条件下基于时序轨迹数据的驾驶风格分类方法,包括:向构建好的驾驶风格识别模型输入待测车辆的时序轨迹数据集,得到待测车辆驾驶人驾驶风格;本发明解决了传统驾驶风格分类采用断面交通流参数导致驾驶风格分类特征差的问题,同时解决了传统驾驶风格分类依赖车载数据采集方式以及驾驶模拟采集方式导致的数据量有限驾驶风格样本量不足的问题。
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