公开(公告)号：CN118863090A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410809397.2

申请日：2024-06-21

Applicant: 同济大学

Inventor： 李王明卉 ,  李莉 ,  龚炜 ,  许佳 ,  周远强 ,  于青云

IPC: G06N20/00 ,  G06F18/23 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明的实施例提供了一种分层联邦学习方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于边缘服务器可关联到的客户端的属性信息，对其可关联到的客户端进行聚类；在模型训练开始之前，执行第一方案：以离线方式根据各个客户端参与每一轮全局迭代学习的概率选择一组长期客户端，并将其分配至合适的边缘服务器，用于后续的全局模型聚合；在模型训练开始之后，执行第二方案：若边缘服务器下属的长期客户端中存在掉线的长期客户端，则从其对应的聚类结果中掉线的长期客户端所在的类中在线招募短期客户端，并将其分配至合适的边缘服务器，用于后续的全局模型聚合。以此方式，可以优化客户端选择、客户端与边缘服务器间的关联，达到减轻决策开销的目的。

公开(公告)号：CN118735664A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410809560.5

申请日：2024-06-21

Applicant: 同济大学

Inventor： 李王明卉 ,  龚炜 ,  李莉 ,  周远强 ,  马磊 ,  许佳

IPC: G06Q30/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于资源超售的快速可信双阶段双重拍卖方法。该方法包括：S1，对MEC网络进行初始化以及参数定义；第一阶段，包括S2‑S4：S2，令各个资源卖家和各个资源买家以密封方式向拍卖平台提交报价，并通过预设交易算法来执行预双重拍卖，根据不同的超售率测试结果来确定最优资源分配和合同条款；S3，利用预双重拍卖阶段的结果来优化资源分配；S4：重复S2‑S3，直到找到最佳超售率，并获得最终的资源分配和合同条款；第二阶段，包括S5‑S7：S5，基于资源买家的实际出席情况和资源卖家的空闲资源情况筛选出参与第二阶段拍卖的资源买家；S6，更新参与第二阶段拍卖的资源买家；S7，执行第二阶段拍卖，得到最终的匹配矩阵和定价方案。

公开(公告)号：CN118378079A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410365597.3

申请日：2024-03-28

Applicant: 同济大学

Inventor： 李莉 ,  杜文豪 ,  龚炜 ,  周远强

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09 ,  G06T11/20 ,  G06T17/05

Abstract: 本发明的实施例提供了一种路径损耗地图构建方法、装置、设备以及存储介质，应用于电磁信号技术领域。该方法包括：获取目标区域中阻碍电磁信号传播的障碍物的分布数据，以及对目标区域各处进行实测得到的电磁信号数据；将障碍物分布数据和电磁信号数据输入预先训练的路径损耗地图构建模型，由路径损耗地图对障碍物分布数据和电磁信号数据进行处理，得到目标区域的路径损耗地图。以此方式，可以在目标区域内的电磁信号发射源的特性和位置未知时，基于路径损耗地图构建模型准确构建目标区域的路径损耗地图。