基于马尔可夫链和神经网络的交通拥挤状态组合预测方法

    公开(公告)号:CN104616498A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510053258.2

    申请日:2015-02-02

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于马尔可夫链和神经网络的交通拥挤状态组合预测方法,包括以下步骤:1)采用类似PageRank的马尔可夫链方法进行交通拥挤状态预测,得到第一预测结果;2)采用量子多智能体算法优化的后向传播神经网络(BP神经网络)方法进行交通拥挤状态预测,得到第二预测结果;3)基于信息熵获取所述第一预测结果、第二预测结果的权重;4)根据所述第一预测结果、第二预测结果及相应权重获得最终预测结果。与现有技术相比,本发明具有预测实时性好、精度高和拓展性好等优点。

    带有锚钢抗剪加固的钢筋混凝土剪力墙及其框架

    公开(公告)号:CN108265855A

    公开(公告)日:2018-07-10

    申请号:CN201711184695.3

    申请日:2017-11-23

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种带有锚钢抗剪加固的钢筋混凝土剪力墙及其框架,包括剪力墙和框架,还包括植筋式后锚固连接结构、第一梁侧钢板和第二梁侧钢板,框架包括相互垂直设置的框架柱和框架梁,框架柱和框架梁通过梁柱连接角钢连接,第一梁侧钢板通过多个植筋式后锚固连接结构连接于剪力墙上,第二梁侧钢板通过多个植筋式后锚固连接结构连接于框架梁上后,侧边通过连接于框架柱上。与现有技术相比,本发明采用了植筋式后锚固连接结构来传递钢板与混凝土构件之间的剪力,从而可将钢板内力直接传递到混凝土构件内部,此外锚栓具有一定的剪切变形能力,可实现剪力在各锚栓之间内力重分布,避免出现应力集中现象。

    一种带有锚钢抗弯加固的钢筋混凝土受弯构件

    公开(公告)号:CN108149943A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201711184706.8

    申请日:2017-11-23

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种带有锚钢抗弯加固的钢筋混凝土受弯构件,包括构件主体,还包括梁侧钢板和植筋式后锚固连接结构,梁侧钢板固定于构件主体侧面,并由植筋式后锚固连接结构加以固定。与现有技术相比,本发明采用了植筋式后锚固连接结构来传递梁侧钢板与构件主体之间的剪力,从而可将钢板内力直接传递到混凝土构件主体内部,此外锚栓具有一定的剪切变形能力,可实现剪力在各锚栓之间内力重分布,避免出现应力集中现象。

    基于马尔可夫链和神经网络的交通拥挤状态组合预测方法

    公开(公告)号:CN104616498B

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201510053258.2

    申请日:2015-02-02

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于马尔可夫链和神经网络的交通拥挤状态组合预测方法,包括以下步骤:1)采用类似PageRank的马尔可夫链方法进行交通拥挤状态预测,得到第一预测结果;2)采用量子多智能体算法优化的后向传播神经网络(BP神经网络)方法进行交通拥挤状态预测,得到第二预测结果;3)基于信息熵获取所述第一预测结果、第二预测结果的权重;4)根据所述第一预测结果、第二预测结果及相应权重获得最终预测结果。与现有技术相比,本发明具有预测实时性好、精度高和拓展性好等优点。

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