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公开(公告)号：CN115657127A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211217043.6
申请日：2022-09-30
Applicant: 同济大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫决策过程的反射层位追踪方法及装置，包括输入偏移成像剖面，对所述成像剖面进行预处理并设计拾取的参数；计算所述成像剖面的属性信息，包括包络属性、相位属性、倾角属性、极值点属性和子波质心属性；确定种子点的个数和位置；建立马尔可夫决策过程模型，并采用马尔可夫决策过程拾取反射层位信息；判断拾取结果的有效性，并存储有效的反射层位信息。本发明将马尔可夫决策过程引入到同相轴拾取过程中，通过拾取目标与环境产生交互，感知环境的状态，采取动作获得收益，并影响环境的状态，能够从中不断地学习，实现同相轴的最优拾取。
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公开(公告)号：CN114114399B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111422046.9
申请日：2021-11-26
Applicant: 同济大学
IPC: G01V1/28 , G01V1/30 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于Bayes统计决策的智能速度谱解释与建模方法，利用从速度谱及叠加剖面提取的层位信息及统计信息，根据层位属性聚类形成的类簇，借助处理人员的先验认识以及基本的地质规律缩小可拾取的范围，关键是基于道集拉平程度判断在参数约束范围内进行参数搜索，并根据参数统计结果进行质量控制，最后插值、平滑形成合理的速度场。本发明的智能背景速度建模的自动化程度高，只需设置先验参数即可工作，为后续精细建模提供可靠的初始速度场，效率较高，即可节省数据处理人员的体力劳动。
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公开(公告)号：CN113791447B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111184918.2
申请日：2021-10-12
Applicant: 同济大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供了一种基于反射结构导引的反射波层析速度反演方法，能够适用于复杂的地震数据，能够有效的筛选特征反射波数据，并基于特征反射波数据进行层析速度反演，有效地更新背景速度模型。为解决在实际数据中，由于地震数据复杂，信噪比低，导致反射波的波动理论层析速度反演不收敛问题。本发明首先基于成像剖面提取特征反射结构，然后基于特征反射结构生成观测的特征反射波和模拟的特征反射波，基于特征反射波进行走时差异测量，可以稳健地提取走时差异，更新速度模型，从而为反射波层析速度反演实用化提供一种新方法。
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公开(公告)号：CN115657119A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211216393.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 同济大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫决策过程的剩余时差拾取方法及装置，包括输入偏移成像道集，通过拉平和最优叠加，获得成像剖面；设计反射层位的拾取参数，并计算成像剖面的属性信息，采用马尔可夫决策过程追踪同相轴，生成特征成像剖面；针对单个CDP道集，确定种子点状态，并采用能量谱进行初始的拾取，获得状态空间；建立马尔可夫决策过程模型，采用马尔可夫决策过程拾取反射层位信息。本发明把RMO的拾取问题看成是寻找最优曲线问题，在成像剖面结构约束基础之上，将其建立在马尔可夫最优决策过程中，通过建立拾取目标与环境状态的交互过程，动态地改变模型的动作，获取相应的价值，并不断地调整系统的状态，从而实现最佳的拾取。
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公开(公告)号：CN115657127B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202211217043.6
申请日：2022-09-30
Applicant: 同济大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫决策过程的反射层位追踪方法及装置，包括输入偏移成像剖面，对所述成像剖面进行预处理并设计拾取的参数；计算所述成像剖面的属性信息，包括包络属性、相位属性、倾角属性、极值点属性和子波质心属性；确定种子点的个数和位置；建立马尔可夫决策过程模型，并采用马尔可夫决策过程拾取反射层位信息；判断拾取结果的有效性，并存储有效的反射层位信息。本发明将马尔可夫决策过程引入到同相轴拾取过程中，通过拾取目标与环境产生交互，感知环境的状态，采取动作获得收益，并影响环境的状态，能够从中不断地学习，实现同相轴的最优拾取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115657119B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202211216393.0
申请日：2022-09-30
Applicant: 同济大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫决策过程的剩余时差拾取方法及装置，包括输入偏移成像道集，通过拉平和最优叠加，获得成像剖面；设计反射层位的拾取参数，并计算成像剖面的属性信息，采用马尔可夫决策过程追踪同相轴，生成特征成像剖面；针对单个CDP道集，确定种子点状态，并采用能量谱进行初始的拾取，获得状态空间；建立马尔可夫决策过程模型，采用马尔可夫决策过程拾取反射层位信息。本发明把RMO的拾取问题看成是寻找最优曲线问题，在成像剖面结构约束基础之上，将其建立在马尔可夫最优决策过程中，通过建立拾取目标与环境状态的交互过程，动态地改变模型的动作，获取相应的价值，并不断地调整系统的状态，从而实现最佳的拾取。
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公开(公告)号：CN116148923A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211346465.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了基于地质构造约束的梯度正则化方法及系统，包括：输入背景速度模型进行偏移成像，获得偏移成像剖面；提取所述偏移成像剖面上的反射结构信息；采用倾角扫描和相似系数的方式计算反射结构处的倾角信息；在层位与层位之间，采用散乱数据插值方法，获得整个偏移成像剖面的倾角信息；计算方差大小和各向异性高斯函数；构建沿着地质方向的光滑算子并施加正则化；输出正则化结果。本发明可灵活地选择反射结构信息，在反射层位及层位间施加地质结构平滑，适应于反演的不同阶段，且本发明稳健，对噪音适应性强。本发明还可有效改善速度反演的收敛性和精度，显著提升反演结果的中波数成分，获得具有地质意义的速度模型。
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公开(公告)号：CN114114399A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111422046.9
申请日：2021-11-26
Applicant: 同济大学
IPC: G01V1/28 , G01V1/30 , G06K9/62 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于Bayes统计决策的智能速度谱解释与建模方法，利用从速度谱及叠加剖面提取的层位信息及统计信息，根据层位属性聚类形成的类簇，借助处理人员的先验认识以及基本的地质规律缩小可拾取的范围，关键是基于道集拉平程度判断在参数约束范围内进行参数搜索，并根据参数统计结果进行质量控制，最后插值、平滑形成合理的速度场。本发明的智能背景速度建模的自动化程度高，只需设置先验参数即可工作，为后续精细建模提供可靠的初始速度场，效率较高，即可节省数据处理人员的体力劳动。
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公开(公告)号：CN113791447A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111184918.2
申请日：2021-10-12
Applicant: 同济大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明提供了一种基于反射结构导引的反射波层析速度反演方法，能够适用于复杂的地震数据，能够有效的筛选特征反射波数据，并基于特征反射波数据进行层析速度反演，有效地更新背景速度模型。为解决在实际数据中，由于地震数据复杂，信噪比低，导致反射波的波动理论层析速度反演不收敛问题。本发明首先基于成像剖面提取特征反射结构，然后基于特征反射结构生成观测的特征反射波和模拟的特征反射波，基于特征反射波进行走时差异测量，可以稳健地提取走时差异，更新速度模型，从而为反射波层析速度反演实用化提供一种新方法。
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公开(公告)号：CN117270033B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202311036292.X
申请日：2023-08-17
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明所述方法及系统，涉及地球物理勘探技术领域包括：统计成像道集上的能量分布特征；基于能量关系排除异常道；构建有效照明区域模型，输出照明较好的区域；基于能量约束校正成像道集；构建新参考道模型，基于相似系数法输出加权系数；基于加权叠加输出成像剖面。本发明提供的一种基于照明优选的成像道集叠加方法实现成像道集的去噪，也可以校正成像道集叠加的能量异常，同时本发明可以均衡成像剖面，实现保振幅的叠加，其次本发明不仅可以在时间域成像道集上应用，也可以应用到深度域成像道集中，提高偏移成像的质量。本发明在成像道集去噪和成像质量方面都取得更加良好的效果。
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