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公开(公告)号:CN115657127A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211217043.6
申请日:2022-09-30
Applicant: 同济大学
IPC: G01V1/30
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫决策过程的反射层位追踪方法及装置,包括输入偏移成像剖面,对所述成像剖面进行预处理并设计拾取的参数;计算所述成像剖面的属性信息,包括包络属性、相位属性、倾角属性、极值点属性和子波质心属性;确定种子点的个数和位置;建立马尔可夫决策过程模型,并采用马尔可夫决策过程拾取反射层位信息;判断拾取结果的有效性,并存储有效的反射层位信息。本发明将马尔可夫决策过程引入到同相轴拾取过程中,通过拾取目标与环境产生交互,感知环境的状态,采取动作获得收益,并影响环境的状态,能够从中不断地学习,实现同相轴的最优拾取。
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公开(公告)号:CN115407392A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210870896.3
申请日:2022-07-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征反射非线性褶积模型的多次波压制方法包括,收集多分量海底节点数据,并对所述数据进行预处理;根据预处理后的参数构建平面波基函数,将频率空间域数据转换为时间平面波域数据;引入自适应匹配因子,实现时间平面波域数据的自适应匹配,分离出上行波和下行波海底节点数据;分别将分离出的上行波和下行波海底节点数据转化到频率域,进行上下行波反褶积;将反褶积结果转换回时空域,得到一次反射格林函数,也即一次反射海底节点数据,实现压制。本方法可以消除震源子波的影响,解决传统的自由表面相关多次波压制处理技术,不能适应海底节点观测方式采集的地震数据的问题。
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公开(公告)号:CN115231180A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210963454.3
申请日:2022-08-11
Applicant: 上海市东方医院(同济大学附属东方医院)
IPC: B65G1/04
Abstract: 本发明提出了一种基于低温存储设备的实验室试剂和样本存取管理系统,涉及样本智能存取领域。一种基于低温存储设备的实验室试剂和样本存取管理系统,其包括低温存储设备、存取装置、电脑、打印机和智能管理系统;上述智能管理系统通过上述电脑登记和管理存储物品的物品信息,并根据上述物品信息输出条码;上述物品信息包括上述存储物品的存储位置和存储温度;上述低温存储设备用于根据上述存储位置和上述存储温度存储上述存储物品;上述打印机用于供电脑打印上述条码;上述条码用于标识于上述存储物品上;其能够有效维护实验室试剂或生物样本,智能信息化管理实验室试剂和样本存取。
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公开(公告)号:CN114384580A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111673131.2
申请日:2021-12-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于可控震源的理想子波定制方法,属于地质勘探领域,包括:S1获取目标勘探区域的地层信息并基于地层信息确定勘探子波的形态及参数;S2将勘探子波数据化后确定所需的理想子波;S3在零相位的子波假设前提下,根据理想子波确定理想子波的谱形态;S4根据理想子波的谱形态编码可控震源的包络函数和瞬时频率函数,进而确定出可控震源的扫描函数,使可控震源发出的扫描信号的谱形态与理想子波的谱形态一致,从而通过可控震源的子波即扫描信号自相关形成的子波获得所需的理想子波。本发明借助于可控震源人为可控的优势,从可控震源的编码方式去设计一个由使用者制定的理想子波谱形态,实现适应于目标区域高分辨率的叠前数据采集。
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公开(公告)号:CN114114416A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111422056.2
申请日:2021-11-26
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强噪音弱信号检测的初至拾取方法,对于我国地表条件复杂的山区数据来讲,信噪比差、道间时差变化剧烈,传统的拾取方法无法得到很好的拾取结果,本发明提出针对山区数据的初至拾取流程,首先是进行预处理过程,包括基于圆滑浮动基准面的道间时差跃变压制,振幅补偿,各向异性高斯滤波器进行初至波滤波等,然后进行高维、多属性的提取,再是通过聚类算法确定初至拾取的大致范围,最后进行多属性马尔科夫决策拾取初至,得到最终的拾取结果。相比于传统方法,本发明方法实现了自动化、智能化的拾取,并且是针对于我国山区低信噪比、道间时差变化剧烈的地震数据。
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公开(公告)号:CN102313903B
公开(公告)日:2014-04-16
申请号:CN201110182731.9
申请日:2011-07-01
Applicant: 中国海洋石油总公司 , 中海石油(中国)有限公司天津分公司 , 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于波动方程外推算子的VTI介质中叠前时间偏移方法,包括:(1)输入CMP道集以及时间域速度场;(2)对CMP道集进行局部倾斜叠加,将CMP道集映射到截距时间-射线参数域的平面波数据体;并按照射线参数对平面波数据体分选,形成共射线参数剖面;(3)对射线参数循环;(4)进程判断所在计算机节点是否为主控节点,由此进入主-从并行模式;(6)所有进程同步;(7)主控节点将当前射线参数对应的成像数据体输出;(8)判断射线参数循环是否完成;若否,转向步骤3;(9)输出时间偏移剖面以及成像道集。本发明可以提供保真的成像道集,为后续的AVO/AVA分析提供更好的基础数据,有利于更精确的油气储层岩性预测。
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公开(公告)号:CN102313903A
公开(公告)日:2012-01-11
申请号:CN201110182731.9
申请日:2011-07-01
Applicant: 中国海洋石油总公司 , 中海石油(中国)有限公司天津分公司 , 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于波动方程外推算子的VTI介质中叠前时间偏移方法,包括:(1)输入CMP道集以及时间域速度场;(2)对CMP道集进行局部倾斜叠加,将CMP道集映射到截距时间-射线参数域的平面波数据体;并按照射线参数对平面波数据体分选,形成共射线参数剖面;(3)对射线参数循环;(4)进程判断所在计算机节点是否为主控节点,由此进入主-从并行模式;(6)所有进程同步;(7)主控节点将当前射线参数对应的成像数据体输出;(8)判断射线参数循环是否完成;若否,转向步骤3;(9)输出时间偏移剖面以及成像道集。本发明可以提供保真的成像道集,为后续的AVO/AVA分析提供更好的基础数据,有利于更精确的油气储层岩性预测。
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公开(公告)号:CN101781100A
公开(公告)日:2010-07-21
申请号:CN200910045612.1
申请日:2009-01-20
Applicant: 同济大学
CPC classification number: C04B40/0039 , C04B28/02 , C04B2111/2015 , Y02W30/94 , C04B7/323 , C04B18/146 , C04B20/0076 , C04B2103/22 , C04B2103/302 , C04B2103/304 , C04B24/06 , C04B24/16 , C04B24/18
Abstract: 本发明涉及一种混凝土抗侵蚀剂及其制备方法和应用,所述的抗侵蚀剂包括以下组分及含量(重量份)为:原状超细粉煤灰微珠100;减水剂5-9;膨胀剂30-80;引气剂0.075-0.3;填充剂25-75;缓凝剂0.37-1.25。与现有技术相比,本发明产品利用了一种原状超细粉煤灰微珠,性能优良,生产工艺简单,使用方便,适用性强,应用效果非常突出,采用本发明产品配制的混凝土,其抗硫酸盐侵蚀能力可提高5-8倍,抗氯离子渗透能力可提高3倍以上,在混凝土结构使用环境不变情况下,可提高混凝土结构使用寿命3-4倍。
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公开(公告)号:CN115407393B
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202210873274.6
申请日:2022-07-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于互信息的多次波压制方法包括,收集地震数据和预测多次波信号数据,并对所述数据进行预处理;根据预处理后的参数构建平面波基函数,将频率空间域数据转换为时间平面波域数据;引入互信息因子,在时间平面波域数据中提取多次波成分构建平面波域滤波器;将滤波器输出后数据转换回时空域,得到完整去多次波数据。本发明方法基于互信息极小化准则,在地震数据的稀疏变换域构造多次波自适应减去因子,能有效的压制多次波并保护原数据中的一次波,将平面波分解作为地震信号的稀疏变换,可以高分辨率的提取原数据与多次波数据中的互信息能量,也即提取原数据中的多次波成分,由此可以有效压制原数据中的多次波。
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公开(公告)号:CN114114399B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202111422046.9
申请日:2021-11-26
Applicant: 同济大学
IPC: G01V1/28 , G01V1/30 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于Bayes统计决策的智能速度谱解释与建模方法,利用从速度谱及叠加剖面提取的层位信息及统计信息,根据层位属性聚类形成的类簇,借助处理人员的先验认识以及基本的地质规律缩小可拾取的范围,关键是基于道集拉平程度判断在参数约束范围内进行参数搜索,并根据参数统计结果进行质量控制,最后插值、平滑形成合理的速度场。本发明的智能背景速度建模的自动化程度高,只需设置先验参数即可工作,为后续精细建模提供可靠的初始速度场,效率较高,即可节省数据处理人员的体力劳动。
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