一种基于深度学习的历史城区风貌完整度评价方法和系统

    公开(公告)号:CN119477804A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202411437423.X

    申请日:2024-10-15

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的历史城区风貌完整度评价方法和系统,方法包括:获取多个点位的城市街景图像数据;针对所述城市街景图像数据提取城市街景图像的天空占比和绿视率,分别作为街廓尺度空间特征和自然要素空间特征,计算城市街景图像的店招色彩数和色彩和谐度作为建筑色彩空间特征,计算城市街景图像的传统材质占比和材质一致性作为材质机理空间特征;针对所述城市街景图像数据,获取基于ELO评分算法得到的专家评分;基于所述各类空间特征和小规模专家评分数据集构建并训练基于人工神经网络的评价模型,利用所述评价模型实现历史城区风貌完整度评价。

    一种游泳教学视频反馈系统

    公开(公告)号:CN206323488U

    公开(公告)日:2017-07-11

    申请号:CN201621326968.4

    申请日:2016-12-06

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种游泳教学视频反馈系统,该系统包括视频采集装置、无线信号收发装置、计算机、视频播放设备、网络学习平台服务器和终端设备,所述的视频采集装置通过无线信号收发装置与计算机输入端连接,所述计算机输出端分别连接视频播放设备、网络学习平台服务器输入端和终端设备,所述网络学习平台服务器输出端连接终端设备。与现有技术相比,本实用新型具有可以实现视频反馈、比较和共享,系统操作简便,成本低等优点。

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