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公开(公告)号:CN119559660A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510117650.2
申请日:2025-01-24
Applicant: 华东建筑设计研究院有限公司 , 同济大学
IPC: G06V30/422 , G06V30/414 , G06V30/18 , G06V30/186 , G06V30/19 , G06F16/51 , G06F16/56 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种CAD矢量图纸自动识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图形识别技术领域,该识别方法包括:读取矢量图纸原始文件;将矢量图纸切分为多个区域重叠的矩形子图块;提取矩形子图块中的图元,分析图元的几何特征参数,并进行序列化编码,将矩形子图块转换为图元的编码序列;将图元的编码序列输入深度学习模型,获得矩形子图块的识别结果;根据重叠区域的识别结果进行数据融合,获得图元的最终识别结果,并根据该最终识别结果进行后处理,获得矢量图纸的结构化数据记录;根据矩形子图块的识别结果进行结构化处理,将图纸转化为结构化的构件记录。该识别方法获得的识别结果可以有效提取图纸中构件的关键信息,实用性强。
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公开(公告)号:CN119559642A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510117581.5
申请日:2025-01-24
Applicant: 同济大学 , 华东建筑设计研究院有限公司
IPC: G06V20/70 , G06V30/422 , G06V30/414 , G06V30/18 , G06V30/19
Abstract: 本发明涉及工程图纸识别技术领域,公开了一种CAD图纸图元级语义标注方法、装置及介质,方法包括:获取图纸dwg文件,预处理所述图纸,形成预处理后图纸;对所述预处理后图纸中的所有构件实例以图块形式分组,得到分组后图纸;利用图层信息和语义信息,建立图层语义对应表;根据所述分组后图纸和所述图层语义对应表的对应关系形成标注文件;读取所述标注文件,筛选所有实例,针对每个实例进行语义查找,得到实例的语义类别,根据所述实例的语义类别进行图元反向标注,生成图元的语义类别标注结果,能够实现CAD图纸图元级语义标注,进而生成CAD矢量图纸标注数据集。本发明相比传统基于图像的标注方法在矢量图标注精度上有明显提升。
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公开(公告)号:CN119219360A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411350417.0
申请日:2024-09-26
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种超声触发式速凝胶囊及其在3D打印混凝土的应用方法,超声触发式速凝胶囊包括凝胶载体、外加剂和包封,外加剂混合于凝胶载体中,包封包裹住凝胶载体,凝胶载体为半固态凝胶,外加剂为无碱液体速凝剂或可溶于水使用的混凝土速凝剂溶液,包封与凝胶载体的材料相同或相似,包封的密度大于或等于凝胶载体的密度,包封能够通过超声波进行破碎。与现有技术相比,本发明具有能够避免混凝土性质改变、凝结速率可控等优点。
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公开(公告)号:CN117152844A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311243544.6
申请日:2023-09-25
Applicant: 同济大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的高完整性工人施工姿态检测方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、实时获取待测施工人员图像数据;S2、将所述待测施工人员图像数据输入至预先构建好的骨架分类网络模型中,提取工人骨架信息;S3、判断所述工人骨架信息是否完整,若是,则执行步骤S5,进行姿态分类,若否,则执行步骤S4,进行工人骨架信息补全操作;S4、将不完整的工人骨架信息输入至预先训练好的骨架补全网络模型中,输出完整的工人骨架信息;S5、将完整的工人骨架信息输入至预先构建好的姿态识别网络模型中,输出工人施工姿态。与现有技术相比,本发明具有提高姿态识别准确率、稳定性等优点。
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