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公开(公告)号：CN103778587A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210399215.6
申请日：2012-10-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于车联网大规模网络的进程演化理论模型的构造方法，该方法包括以下步骤：1)获取车联网开环跨域网络中的实体概念数据、相关性质数据和行为特征数据；2)采用基于时间-空间约束序列模式的挖掘方法对上述数据进行挖掘，并得到它们间的关联关系；3)利用本体建模和网络微积分理论使车联网开环跨域网络演化成一个可互联互通的网络理论模型。与现有技术相比，本发明具有适用于车联网大规模开环跨域的复杂形态特点、有效解决大规模开环跨域系统互联互通问题等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103778587B
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201210399215.6
申请日：2012-10-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于车联网大规模网络的进程演化理论模型的构造方法，该方法包括以下步骤：1)获取车联网开环跨域网络中的实体概念数据、相关性质数据和行为特征数据；2)采用基于时间-空间约束序列模式的挖掘方法对上述数据进行挖掘，并得到它们间的关联关系；3)利用本体建模和网络微积分理论使车联网开环跨域网络演化成一个可互联互通的网络理论模型。与现有技术相比，本发明具有适用于车联网大规模开环跨域的复杂形态特点、有效解决大规模开环跨域系统互联互通问题等优点。
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公开(公告)号：CN103268312A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310159025.1
申请日：2013-05-03
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于用户反馈的训练语料收集系统及其方法，根据用户反馈的特点，同时也结合移动终端上的应用，由此来判断已经训练的模型对于相应的语言处理任务是否很好的完成，从而可以确定此次标记的正确性。将正确的标记文本存储入数据库从而实现了训练语料的生成与收集。随着互联网特别是移动互联网的发展，专门面向移动互联网的应用越来越多，这些应用通过服务器向用户提供各种各样的信息，同时也可以利用移动设备收集用户的习惯与信息。本发明作为一种新的基于用户反馈的学习机制，利用用户反馈的信息为机器学习提供新的途径和方法，可应用于垃圾邮件识别等任务当中。
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公开(公告)号：CN103781194B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201210399185.9
申请日：2012-10-18
Applicant: 同济大学
IPC: H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于耗散结构的车联网大规模网络动态演化方法，该方法首先根据耗散结构理论获取车联网的网络状态熵，用于表示车联网网络状态的无序程度，然后采用自适应机制、自调节机制和自愈合机制调整车联网的网络状态，使得车联网的网络状态向远离平衡态跃迁，降低车联网网络状态的无序程度。与现有技术相比，本发明将耗散结构理论应用于车联网大规模网络的动态演化上，考虑了大规模新型车联网环境下随着需求和环境的变化弹性构建满足当前任务的需求网络问题，其适用于大规模的开放系统。
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公开(公告)号：CN103268312B
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201310159025.1
申请日：2013-05-03
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于用户反馈的训练语料收集系统及其方法，根据用户反馈的特点，同时也结合移动终端上的应用，由此来判断已经训练的模型对于相应的语言处理任务是否很好的完成，从而可以确定此次标记的正确性。将正确的标记文本存储入数据库从而实现了训练语料的生成与收集。随着互联网特别是移动互联网的发展，专门面向移动互联网的应用越来越多，这些应用通过服务器向用户提供各种各样的信息，同时也可以利用移动设备收集用户的习惯与信息。本发明作为一种新的基于用户反馈的学习机制，利用用户反馈的信息为机器学习提供新的途径和方法，可应用于垃圾邮件识别等任务当中。
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公开(公告)号：CN103781194A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201210399185.9
申请日：2012-10-18
Applicant: 同济大学
IPC: H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于耗散结构的车联网大规模网络动态演化方法，该方法首先根据耗散结构理论获取车联网的网络状态熵，用于表示车联网网络状态的无序程度，然后采用自适应机制、自调节机制和自愈合机制调整车联网的网络状态，使得车联网的网络状态向远离平衡态跃迁，降低车联网网络状态的无序程度。与现有技术相比，本发明将耗散结构理论应用于车联网大规模网络的动态演化上，考虑了大规模新型车联网环境下随着需求和环境的变化弹性构建满足当前任务的需求网络问题，其适用于大规模的开放系统。
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