公开(公告)号：CN101839805A

公开(公告)日：2010-09-22

申请号：CN201010128373.9

申请日：2010-03-19

Applicant: 同济大学

Inventor： 李万莉 ,  余得水 ,  王鹏程 ,  王文芳 ,  来磊 ,  游张平

IPC: G01M15/00 ,  G01M15/05 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明一种发动机主动故障质检与智能故障诊断方法在发动机非拆装的情况下，通过主动故障质检的方法，将故障的征兆和相应频率对应起来。具体是根据频率和故障之间存在关联的原理，将不同频率信号按从低到高通过振动装置依次加载到发动机系统上；由同频率信号发生共振，确定由此频率信号或频段信号所产生的故障征兆，采集相应的故障信息；对采集的故障信息采用小波分析的方法提取故障的特征向量作为遗传优化小波神经网络输入节点的输入特征向量，获取网络训练样本，实现对在线测得的数据的诊断。本发明的学习样本具有易获取、针对性强、准确率高、成本低等优点；优化网络具有非线性映射好，收敛速度快的特点，可实现对发动机故障的有效诊断。