公开(公告)号：CN115977714A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211567520.1

申请日：2022-12-07

Applicant: 同济大学

Inventor： 叶蔚 ,  何玲 ,  郭炜辰 ,  洪钰淞

IPC: E21F1/00 ,  F04D25/08 ,  F04D27/00

Abstract: 本发明涉及一种隧道环境调控装置和方法，装置包括射流风机，所述射流风机的吸入口处设有温度传感器和一氧化碳传感器，射流风机内部设有连接的变频电机和可逆叶轮，射流风机的风机外壳的底部设有能见度传感器和烟雾传感器，射流风机上还设有控制器，所述控制器分别连接变频电机、一氧化碳传感器、温度传感器、能见度传感器和烟雾传感器，所述可逆叶轮的运行状态包括正转和反转。与现有技术相比，本发明突破隧道传统控制系统内部实时调节的困难，兼备“测量”和“控制”功能，具有小型的控制系统，通过对数据的分析，实现快速、实时、智能调节的目的。

公开(公告)号：CN118734131A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410854503.9

申请日：2024-06-28

Applicant: 同济大学

Inventor： 叶蔚 ,  郭炜辰 ,  何玲

IPC: G06F18/24 ,  F24F11/72 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06F30/28 ,  G06N20/00 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06F123/02 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的恒温空调送风扰量两级检测方法，方法包括以下步骤：S1、构建恒温空调送风系统的数据集，所述数据集中包括多个扰量数据，所述扰量数据为单个扰量下各个测点的时序温度、扰量类型标签和扰量程度；S2、将所述时序温度作为输入，扰量类型标签作为预期输出数据进行扰量类型诊断网络的训练，得到第一级扰量类型诊断模型；S3、训练得到第二级扰量程度诊断模型；S4、获取实际扰动时序温度数据，将实际扰动时序温度数据输入第一级扰量类型诊断模型和第二级扰量程度诊断模型，得到实际扰量类型和实际扰量程度。与现有技术相比，本发明具有及时检测出恒温空调送风系统的扰量的类型和程度等优点。