-
公开(公告)号:CN119131909B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411604400.3
申请日:2024-11-11
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提出一种行为识别方法和行为识别装置,涉及计算机视觉领域。通过对监控视频进行人体和带有包带标识的箱包的检测和跟踪,以获得人体和箱包对图片序列、人体图片序列、人体和箱包对坐标序列,基于人体和箱包对图片序列确定人体对箱包时空交互特征,基于人体图片序列确定人体时空姿态特征,基于人体和箱包对坐标序列确定人体和箱包时空掩码特征,对这些特征进行融合并分类,得到人体对箱包的包带标识的破拆行为的识别结果。从而准确识别人体对箱包的包带标识的破拆行为,警示风险,辅助海关准确和高效地对进出境物品进行查验和监管。
-
公开(公告)号:CN118674952A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410888645.7
申请日:2024-07-03
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06V20/52
Abstract: 本公开提供了一种对象跟踪方法,涉及安全检查领域、人工智能领域或其他领域。该方法包括:获得监测区域内目标对象的当前图像帧,和所述目标对象位于所述监测区域的当前网格单元,所述监测区域预先被划分为M个网格单元,M为大于或等于2的整数;根据从所述当前图像帧提取的所述目标对象的特征向量,匹配出N个已跟踪对象,N为大于或等于1的整数;获得每个所述已跟踪对象出现在所述当前网格单元的转移概率;根据所述转移概率的大小从所述N个已跟踪对象中确定所述目标对象。本公开还提供了一种对象装置、设备、存储介质和程序产品。
-
公开(公告)号:CN119131909A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411604400.3
申请日:2024-11-11
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开提出一种行为识别方法和行为识别装置,涉及计算机视觉领域。通过对监控视频进行人体和带有包带标识的箱包的检测和跟踪,以获得人体和箱包对图片序列、人体图片序列、人体和箱包对坐标序列,基于人体和箱包对图片序列确定人体对箱包时空交互特征,基于人体图片序列确定人体时空姿态特征,基于人体和箱包对坐标序列确定人体和箱包时空掩码特征,对这些特征进行融合并分类,得到人体对箱包的包带标识的破拆行为的识别结果。从而准确识别人体对箱包的包带标识的破拆行为,警示风险,辅助海关准确和高效地对进出境物品进行查验和监管。
-
公开(公告)号:CN118447575A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410585001.0
申请日:2024-05-11
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本公开提供一种基于步态特征的模型训练方法和行人重识别方法、及装置。模型训练方法包括:利用特征提取模型处理样本图像序列,得到目标行人的第一特征图和第二特征图;利用第一处理模型处理第一特征图,以得到目标行人的步态全局特征;利用预定掩膜对第二特征图进行掩膜处理,以得到第三特征图;利用第二处理模型处理第三特征图,以得到目标行人的步态局部特征;根据步态全局特征和步态局部特征生成预测步态特征;利用预测步态特征和样本步态特征确定第一损失函数,并利用预测步态特征相对于样本标注的预测概率确定第二损失函数;利用第一损失函数和第二损失函数对特征提取模型、第一处理模型和第二处理模型进行训练。
-
公开(公告)号:CN116189081A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211742378.X
申请日:2022-12-30
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
IPC: G06V20/52 , G08B21/24 , G06V20/40 , G06V20/60 , G06V40/70 , G06V10/62 , G06T7/246 , G06T7/292 , H04N7/18 , H04N23/90
Abstract: 本申请提供了一种先期机检物品追踪方法,在行李转盘的上游对物品进行安全检查,在物品属于感兴趣物品时,获取感兴趣物品的图像,并记录感兴趣物品的特征;在行李转盘与出口之间的路径上持续更新感兴趣物品对应的布控人的图像,并记录布控人的特征,其中,布控人为与感兴趣物品接触过的所有行人;在行李转盘与出口之间的路径上追踪感兴趣物品以及感兴趣物品对应的布控人。根据本申请的物品追踪方法,通过对感兴趣物品和与感兴趣物品接触过的布控人的持续追踪和数据更新,可全面有效监督在感兴趣物品被拿到至出口时间段之间的所有布控人的行为,帮助工作人员提前锁定目标,这样既提高了通关效率,又能避免发生漏检的情况。
-
-
-
-