目标检测中的神经网络模型训练方法及图像识别方法

    公开(公告)号:CN118261221A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202211676553.X

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明涉及目标检测中的神经网络模型训练方法及图像识别方法。本发明的神经网络模型训练方法包括:训练数据获取步骤,获取包含样本图像的训练数据;图像特征获取步骤,利用特征提取器获取所述样本图像上预测框的特征表示;有标注样本图像训练步骤,包括第一分类训练步骤、第二分类训练步骤以及回归训练步骤;实例级域分类训练步骤,利用实例级域分类器对所述样本图像的预测框进行分类,获取域分类结果;损失函数计算步骤,根据对有标注样本图像训练的训练结果、实例级域分类训练的训练结果以及预先设定的样本图像的权重,计算所述神经网络模型的损失函数;以及模型优化步骤,基于所述损失函数来优化所述神经网络模型。

    尺度自适应方法和装置、以及图像识别方法和装置

    公开(公告)号:CN118261834A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202211676736.1

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明涉及尺度自适应方法和装置、以及图像识别方法和装置。尺度自适应方法包括:采集数据获取步骤,获取已知设备和目标设备对预定对象的采集数据;搜索空间确定步骤,根据采集数据获取尺度缩放因子的搜索空间;校正图像集获取步骤,利用各尺度缩放因子对目标设备采集的验证图像集进行校正而获取多个校正图像集;智能识别步骤,对验证图像集与校正图像集进行识别,获取识别结果;评估步骤,利用识别结果获取针对该校正图像集的评估指标;迭代次数步骤,判断搜索尺度缩放因子的迭代次数是否大于预定次数,当迭代次数不大于预定次数时基于评估指标重新构建搜索空间;尺度缩放因子确定步骤,当迭代次数大于预定次数时根据评估指标确定尺度缩放因子。

    放射源检测方法和系统
    8.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106526647B

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201510569821.1

    申请日:2015-09-09

    Abstract: 本发明提出了一种放射源检测方法和系统。所述放射源检测方法包括:在检测对象移动通过检测器时,由检测器测量检测对象的计数率曲线;对所述计数率曲线进行模式识别;以及根据所述模式识别的结果,确定所述检测对象中是否含有放射源,以及如果含有放射源的话,确定放射源的种类。

    瓶子的检测方法及装置
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106560839B

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201510639330.X

    申请日:2015-09-30

    Abstract: 本发明提出一种瓶子的检测方法和装置,涉及安检领域。其中,瓶子的检测方法包括:根据扫描图像获取边缘图像;根据边缘图像,基于瓶子的对称性,通过统计扫描窗口内关于扫描窗口的对称轴对称的边缘点,确定待选瓶子区域;从待选瓶子区域中筛选出瓶子区域。通过这样的方法,能够通过对于扫描图像进行边缘识别、根据瓶子区域的特点识别出瓶子区域并进行筛选,自动获取扫描图像中的可疑液体区域,从而提高安全检查的效率。

    报关信息自助录入装置及录入方法

    公开(公告)号:CN106980886A

    公开(公告)日:2017-07-25

    申请号:CN201710287190.3

    申请日:2017-04-27

    CPC classification number: G06K17/0025 G06K2017/0096 G06Q10/10

    Abstract: 本公开是关于一种报关信息自助录入装置。该报关信息自助录入装置包括:身份证感应器用于读取自助报关人员的身份证信息;扫描设备用于扫描纸质报关材料形成报关材料图片;人机交互设备用于接收所述自助报关人员输入的报关信息,并供所述自助报关人员对所述身份证信息、所述报关材料图片以及所述报关信息进行修改和确认;存储器用于存储确认的所述身份证信息、所述报关材料图片以及所述报关信息;通讯设备用于传输所述存储器存储的信息。使用该报关信息自助录入装置节省现场检入工作人员人力成本,提高通关运行效率。

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