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公开(公告)号：CN109785446B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN201910154670.1
申请日：2019-02-28
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像识别系统，其可以包括：信息录入模块，被配置为录入被检对象的信息，并且识别所述被检对象的信息是否为异常信息；检测模块，被配置为检测所述被检对象及其行李中是否携带违禁品；增强现实(AR)模块，被配置为在被检对象的信息异常和被检对象及其行李携带违禁品中的至少一种情况下，从所述信息录入模块和/或所述检测模块中获取被检对象的信息和/或违禁品的信息，发出警报并且在所述AR模块中标出被检对象和/或违禁品；以及存储模块，被配置为存储所述信息录入模块、所述检测模块和所述AR模块操作过程中产生的信息。
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公开(公告)号：CN114612351A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202011432910.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明涉及图像融合方法和装置、系统。图像融合方法包括：从所述掩膜提取用图像中提取检测对象的掩膜图像；以及将所述掩膜图像融合到所述太赫兹图像，形成太赫兹融合图像。本发明通过将从掩膜提取用图像中提取的掩膜图像融合到太赫兹图像上，提高成像质量和安检效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109785446A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910154670.1
申请日：2019-02-28
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像识别系统，其可以包括：信息录入模块，被配置为录入被检对象的信息，并且识别所述被检对象的信息是否为异常信息；检测模块，被配置为检测所述被检对象及其行李中是否携带违禁品；增强现实(AR)模块，被配置为在被检对象的信息异常和被检对象及其行李携带违禁品中的至少一种情况下，从所述信息录入模块和/或所述检测模块中获取被检对象的信息和/或违禁品的信息，发出警报并且在所述AR模块中标出被检对象和/或违禁品；以及存储模块，被配置为存储所述信息录入模块、所述检测模块和所述AR模块操作过程中产生的信息。
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公开(公告)号：CN109492714B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201811654748.8
申请日：2018-12-29
Applicant: 同方威视技术股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06T5/00 , G06T5/40 , G06T5/50 , G06T7/11 , G06T7/30 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种图像处理装置及其方法，图像获取模块，被配置为获取太赫兹/毫米波图像、以及在不同于太赫兹/毫米波波段的至少两个光/辐射波段下所成像的具有与太赫兹/毫米波图像相同场景的至少两个图像；图像配准模块，被配置为以太赫兹/毫米波图像为基准，将太赫兹/毫米波图像与至少两个图像进行图像配准；图像融合模块，被配置为利用至少一种融合方法将配准后的太赫兹/毫米波图像与配准后的至少两个图像中的每一个图像逐次地进行多级融合，获得多级融合图像；以及图像识别模块，被配置为利用图像识别方法对融合图像中的对象上携带的物品进行识别。
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公开(公告)号：CN109492714A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811654748.8
申请日：2018-12-29
Applicant: 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像处理装置及其方法，图像获取模块，被配置为获取太赫兹/毫米波图像、以及在不同于太赫兹/毫米波波段的至少两个光/辐射波段下所成像的具有与太赫兹/毫米波图像相同场景的至少两个图像；图像配准模块，被配置为以太赫兹/毫米波图像为基准，将太赫兹/毫米波图像与至少两个图像进行图像配准；图像融合模块，被配置为利用至少一种融合方法将配准后的太赫兹/毫米波图像与配准后的至少两个图像中的每一个图像逐次地进行多级融合，获得多级融合图像；以及图像识别模块，被配置为利用图像识别方法对融合图像中的对象上携带的物品进行识别。
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公开(公告)号：CN113673548A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202010413169.5
申请日：2020-05-15
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本申请提供了一种融合了可见光图像、深度图像和太赫兹图像的安检系统和方法，用于提升安检过程的准确率，优化安检图像(太赫兹图像)的质量。该安检系统包括：多个传感器模块，被配置为采集包含一个或多个目标对象在内的场景的可见光图像、深度图像以及太赫兹图像；图像同步模块，被配置为对采集的可见光图像、深度图像和太赫兹图像进行同步；图像配准模块，被配置为对同步后的可见光图像、深度图像和太赫兹图像进行配准；图像融合模块，被配置为对配准后的可见光图像、深度图像和/或太赫兹图像进行融合；以及识别模块，被配置为基于融合后的图像来识别所述目标对象携带的目标物品。
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公开(公告)号：CN209895386U
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201920260213.6
申请日：2019-02-28
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像识别系统，其可以包括：信息录入模块，被配置为录入被检对象的信息，并且识别所述被检对象的信息是否为异常信息；检测模块，被配置为检测所述被检对象及其行李中是否携带违禁品；增强现实(AR)模块，被配置为在被检对象的信息异常和被检对象及其行李携带违禁品中的至少一种情况下，从所述信息录入模块和/或所述检测模块中获取被检对象的信息和/或违禁品的信息，发出警报并且在所述AR模块中标出被检对象和/或违禁品；以及存储模块，被配置为存储所述信息录入模块、所述检测模块和所述AR模块操作过程中产生的信息。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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