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公开(公告)号：CN115527237A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211191908.6
申请日：2022-09-28
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及目标检测技术领域，特别是指一种安全帽标准佩戴行为的检测方法和装置。所述方法包括：接收安全帽标准佩戴行为相关的待检测图片；根据预先构建的基于改进YOLOv5的安全帽标准佩戴行为检测模型，对所述待检测图片进行检测，得到所述待检测图片分别属于正确佩戴安全帽、未佩戴安全帽和未正确佩戴安全帽这三种佩戴类别的概率，选取概率最大的类别作为所述待检测图片的检测结果。通过本发明，在保持原有YOLOv5算法的模型大小、速度的基础上，改进后的算法精度更高，收敛速度更快，有效的减少了训练时间，并且在多目标和遮挡目标检测上有较大改进。
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公开(公告)号：CN115390130B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202211050626.4
申请日：2022-08-29
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明涉及煤矿工程事故应急预警技术领域，特别是指一种煤矿开采大能量微震事件预测方法和装置。方法包括：获取预测采区前m天的大能量微震事件的能量和相应的坐标；将所述预测采区工作面划分为n个等面积网格；根据所述坐标将划分后网格的大能量微震事件的能量进行累加统计，构建能量矩阵；计算所述能量矩阵的系统样本熵；根据所述系统样本熵，对所述煤矿开采大能量微震事件进行预测。采用本发明，可实现煤矿开采中的灾害前兆特征识别及其预警，从而预防此类事故的发生。
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公开(公告)号：CN114856705A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210486131.X
申请日：2022-05-06
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明提出了一种基于冲击风险熵的冲击地压预警方法，通过微震监测手段获取微震频度和微震总能量，获取通过地音监测手段获取的班频次变化率和班能量变化率，将所述微震频度、微震总能量、班频次变化率和班能量变化率作为冲击风险熵指标；以专家打分表为基础，利用层次分析法确定各冲击风险熵指标的权重值；根据各冲击风险熵指标构建熵增熵减估算模型，再结合确定的冲击风险熵指标的权重值计算出熵增熵减估算模型的熵增值和熵减值；将计算出的熵增值和熵减值带入建立的突变模型中，判断冲击地压的风险，进而预警。本发明可结合突变理论模型对冲击地压中的冲击风险熵指标进行分析，以达到预警冲击地压危险的效果，从而预防此类事故的发生。
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公开(公告)号：CN114240138A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111533579.4
申请日：2021-12-15
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本申请提供了一种基于系统动力学的城市应急能力评估的优化方法，方法包括：建立城市应急能力评估指标体系，城市应急能力评估指标体系设定有一级指标，一级指标下设有二级指标；根据一级指标和二级指标，建立城市应急能力评估指标体系的系统动力学方程；根据系统动力学方程，建立城市应急能力评估指标体系的系统动力学模型；根据系统动力学方程和系统动力学模型，得到优化的城市应急能力评估指标体系。本申请系统地揭示城市应急能力评估指标体系的内在联系，以系统动力学模型分析整个系统的内生动力和外部环境，针对各种影响因素的作用提出发展建议，能针对不同的城市进行应急能力评估的方法，为提高我国城市应急能力水平有着参考作用。
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公开(公告)号：CN117150911B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311131201.0
申请日：2023-09-04
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及煤岩动力灾害监测预警技术领域，特别是指一种基于图神经网络的煤岩失稳破裂预测方法和系统，包括：获取预测采区一段时间内监测的微震信号和相应的坐标；将预测采区划分为n个等体积网格，每个网格视作一个节点；划分若干时间段，根据每个时间段内各节点的微震信号参数时间序列相关性构建连边，得到每个时间段的网络图；根据图嵌入方法将每个网络图转化成节点向量组；根据节点向量组的时间序列，采用神经网络预测后T段时间的网络图拓扑结构，将后T段时间的网络图中重要性大于预设值的节点作为煤岩失稳破裂前兆特征进行预警。采用本发明，可识别煤岩失稳破裂前兆特征，从而对煤岩失稳破裂进行预警，避免人员伤亡和财产损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116955717A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310910924.4
申请日：2023-07-24
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: G06F16/901 , G06N5/02 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及复杂网络技术领域，特别是指一种基于多属性融合的关键节点识别方法及装置。一种基于多属性融合的关键节点识别方法包括：根据节点数据，采用k‑she l l方法进行分层，获得节点Ks值；根据节点Ks值进行属性赋值，获得节点属性值；根据节点Ks值进行计算，得到节点信息熵；根据节点数据进行计算，得到网络约束系数；基于全部节点中每个节点的节点属性值、节点信息熵和网络约束系数进行计算，得到全部节点MF I值；将全部节点MF I值从大到小进行排序，根据MF I值排序结果进行关键节点识别。本发明是一种综合节点属性的高效率、鲁棒性强的关键节点识别方法。
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公开(公告)号：CN113558328A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110889900.6
申请日：2021-08-04
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明属于头戴安全设备技术领域，尤其为新型智能建筑施工安全帽，针对现有智能安全帽添加智能模块后体积大、重量大、操作复杂、抗冲击能力不足的问题，现提出如下方案，其包括安全帽本体、气囊组件、帽箍组件，其特征在于，所述气囊组件包括微型气囊、气体发生装置、打击传感器、撞击传感器和控制处理器，所述打击传感器固定安装在安全帽本体的顶部，所述撞击传感器固定安装在安全帽本体的顶部内壁上，所述打击传感器和撞击传感器与所述控制处理器电性连接。本发明通过在安全帽内加入一套微型气囊，通过设置泄压阀避免将佩戴者挤压受伤，增加安全帽的抗冲击力，并设置智能一键救援服务，以便于进行及时救援。
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公开(公告)号：CN117150911A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311131201.0
申请日：2023-09-04
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及煤岩动力灾害监测预警技术领域，特别是指一种基于图神经网络的煤岩失稳破裂预测方法和系统，包括：获取预测采区一段时间内监测的微震信号和相应的坐标；将预测采区划分为n个等体积网格，每个网格视作一个节点；划分若干时间段，根据每个时间段内各节点的微震信号参数时间序列相关性构建连边，得到每个时间段的网络图；根据图嵌入方法将每个网络图转化成节点向量组；根据节点向量组的时间序列，采用神经网络预测后T段时间的网络图拓扑结构，将后T段时间的网络图中重要性大于预设值的节点作为煤岩失稳破裂前兆特征进行预警。采用本发明，可识别煤岩失稳破裂前兆特征，从而对煤岩失稳破裂进行预警，避免人员伤亡和财产损失。
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公开(公告)号：CN115390130A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211050626.4
申请日：2022-08-29
Applicant: 吉林建筑大学
Abstract: 本发明涉及煤矿工程事故应急预警技术领域，特别是指一种煤矿开采大能量微震事件预测方法和装置。方法包括：获取预测采区前m天的大能量微震事件的能量和相应的坐标；将所述预测采区工作面划分为n个等面积网格；根据所述坐标将划分后网格的大能量微震事件的能量进行累加统计，构建能量矩阵；计算所述能量矩阵的系统样本熵；根据所述系统样本熵，对所述煤矿开采大能量微震事件进行预测。采用本发明，可实现煤矿开采中的灾害前兆特征识别及其预警，从而预防此类事故的发生。
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公开(公告)号：CN113470308A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110970324.8
申请日：2021-08-23
Applicant: 吉林建筑大学
IPC: G08B21/02
Abstract: 本发明公开了基于物联网技术的预防高处坠落事故系统，它涉及一种预防高处坠落事故系统。包括感知层、网络层、平台层，应用层，所述的感知层是整个预警系统的基础层，负责对施工现场建筑工人位置信息的收集；所述的网络层用于数据的远程传输与接收；信号转换；数据交换；所述的平台层用于数据分析；边缘计算；数据转换；所述的应用层用于安全规则、BIM模型及位置信息的存储；预警信息可视化；用户信息查询。本发明是一种基于BIM和UWB的建筑工人高处坠落事故智能预警系统，BIM和UWB结合，可以更好地实现信息收集、传递、反馈控制。
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