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公开(公告)号：CN117593322A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410082001.9
申请日：2024-01-19
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06T7/11 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供一种靶区自动勾画方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括：获取第一影像切片及其靶区勾画标签、第二影像切片及其扰动影像切片；通过第一网络模型确定第一影像切片的第一靶区预测结果和第二影像切片的第二靶区预测结果；通过第二网络模型确定第二影像切片的第三靶区预测结果和扰动影像切片的第四靶区预测结果；根据第一靶区预测结果和靶区勾画标签之间的第一损失值、第二靶区预测结果与第三靶区预测结果之间的第二损失值、第三靶区预测结果与第四靶区预测结果之间的第三损失值，对第二网络模型进行更新，以便根据更新后的第二网络模型进行靶区的自动勾画。本申请实施例可以提高靶区勾画的准确度。
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公开(公告)号：CN110246126A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910518107.8
申请日：2019-06-14
Applicant: 吉林大学第一医院
Inventor： 李丹
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种从肺部CT图像中提取末端支气管树的方法，将每一张原始的肺部CT图像以同样顺序和大小进行切片编号，得到多个图像块；将图像块分为有病结、无组织或腔壁、有血管或其他肺部组织以及有肺部腔壁，输入卷积神经网络中进行训练。本发明的图像切片分类处理能够降低系统复杂度，同时保证肺结节特征的完整性，能够很好的用于卷积神经网络的训练，有很高的敏感性和较低的误诊率，使卷积神经网络能够在应用中快速的实现肺结节的识别和定位。
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公开(公告)号：CN117951255B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410282995.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06F16/33 , G06F16/2455 , G16H70/00
Abstract: 本公开提供了一种医疗数据检索方法、装置及相关设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取待检索医疗数据的检索关键词；从医疗数据库中查找与检索关键词匹配的至少一个候选数据位点；获取指定数据位点以及指定数据位点的指定检索条件，其中，指定数据位点为从至少一个候选数据位点中选择的，指定检索条件为从指定数据位点关联的多个检索条件中选择的；根据指定数据位点和指定数据位点的指定检索条件，生成待检索医疗数据的检索语句；执行检索语句，从医疗数据库中返回相应的医疗数据。本发明能够极大提高医疗数据的检索效率和检索准确度，降低前端交互界面的设计复杂度和工作量，增强医疗数据检索的用户交互体验。
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公开(公告)号：CN117593322B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410082001.9
申请日：2024-01-19
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06T7/11 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0895 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供一种靶区自动勾画方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括：获取第一影像切片及其靶区勾画标签、第二影像切片及其扰动影像切片；通过第一网络模型确定第一影像切片的第一靶区预测结果和第二影像切片的第二靶区预测结果；通过第二网络模型确定第二影像切片的第三靶区预测结果和扰动影像切片的第四靶区预测结果；根据第一靶区预测结果和靶区勾画标签之间的第一损失值、第二靶区预测结果与第三靶区预测结果之间的第二损失值、第三靶区预测结果与第四靶区预测结果之间的第三损失值，对第二网络模型进行更新，以便根据更新后的第二网络模型进行靶区的自动勾画。本申请实施例可以提高靶区勾画的准确度。
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公开(公告)号：CN110246143A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910518109.7
申请日：2019-06-14
Applicant: 吉林大学第一医院
Inventor： 李丹
Abstract: 本发明涉及肺部CT图像辅助检测处理装置，包括预处理模块、候选结节选取模块以及假阳性筛选模块，其中：预处理模块是对数据集进行整理和提取，基于Faster-RCNN的候选结节模块使用预处理模块的数据集，进行网络模型训练，生成候选结节，基于多维度残差网络的使用候选结节选取模块得到的候选结节进行网络训练。本发明在候选结节选取以及假阳性筛选步骤均采用深度学习方法，将Faster-RCNN网络应用于肺结节位置识别，并基于多维度的三维残差网络实现假阳性筛选，本发明识别具有肺结节特征的CT图像的敏感度达到94.5％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119762790A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510260746.4
申请日：2025-03-06
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06V10/26 , G06V10/82 , G06V10/46 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供一种基于对比差异审查的医学图像分割方法和相关产品，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取第一训练图像和对应的掩码标签；通过目标网络的第一结构和第二结构对第一训练图像分别进行处理，获得第一边缘分割掩码和第二边缘分割掩码；确定第一边缘分割掩码相对于第二边缘分割掩码的第一不一致区域和相对于掩码标签的第二不一致区域；确定第二边缘分割掩码相对于第一边缘分割掩码的第三不一致区域和相对于掩码标签的第四不一致区域；根据第一不一致区域、第二不一致区域、第三不一致区域和第四不一致区域确定全局损失；通过全局损失对目标网络进行训练，以便通过目标网络进行图像分割。本公开实施例可以提高图像分割的准确度。
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公开(公告)号：CN119679930A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510200494.6
申请日：2025-02-24
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: A61K39/108 , C12N15/31 , C07K14/26 , C12N15/10 , A61P31/04
Abstract: 本发明适用于生物工程技术领域，提供了一种肺炎克雷伯菌表面膜蛋白的应用和疫苗，其中，所述肺炎克雷伯菌表面膜蛋白的靶序列如序列表SEQ ID NO.3所示；所述肺炎克雷伯菌表面膜蛋白可以用于制备防治肺炎克雷伯菌感染的药物或疫苗。本发明基于肺炎克雷伯菌表面膜蛋白以及mRNA、circRNA生产针对肺炎克雷伯菌的疫苗，具有快速、标准化并易于扩大规模、免疫效果良好的特点，可以实现灵活、快速、高效的疫苗生产。
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公开(公告)号：CN117951255A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410282995.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: G06F16/33 , G06F16/2455 , G16H70/00
Abstract: 本公开提供了一种医疗数据检索方法、装置及相关设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取待检索医疗数据的检索关键词；从医疗数据库中查找与检索关键词匹配的至少一个候选数据位点；获取指定数据位点以及指定数据位点的指定检索条件，其中，指定数据位点为从至少一个候选数据位点中选择的，指定检索条件为从指定数据位点关联的多个检索条件中选择的；根据指定数据位点和指定数据位点的指定检索条件，生成待检索医疗数据的检索语句；执行检索语句，从医疗数据库中返回相应的医疗数据。本发明能够极大提高医疗数据的检索效率和检索准确度，降低前端交互界面的设计复杂度和工作量，增强医疗数据检索的用户交互体验。
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公开(公告)号：CN117025801A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310714764.6
申请日：2023-06-16
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: C12Q1/689 , C12Q1/6895 , C12Q1/6883 , C12Q1/6869 , C12Q1/6806 , C12N15/11 , C12R1/01 , C12R1/19 , C12R1/22 , C12R1/385 , C12R1/445 , C12R1/67 , C12R1/68 , C12R1/685 , C12R1/725 , C12R1/72
Abstract: 本申请涉及基因检测技术领域，具体涉及一种用于HAP/VAP致病微生物及耐药基因快速检测的产品及方法。本申请方法针对临床样本具有检测快速、灵敏度高、特异性好、准确性高等优势。
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公开(公告)号：CN110164565A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910509978.3
申请日：2019-06-13
Applicant: 吉林大学第一医院
Inventor： 李丹
Abstract: 本发明涉及基于物联网的COPD远程医疗监护系统及其实现方法，包括用于采集病员生理特征信息及位置信息的客户终端，所述客户终端具有无线发射模块，所述无线发射模块与物联网模块相连，所述物联网模块与远程诊断中心连接，所述物联网模块接受客户终端通过无线发射模块发送的病员生理特征信息及位置信息并将信息发送给远程诊断中心，远程诊断中心根据数据进行判断，根据预设的伤情评估与分类系统分析评估病员信息，并调用辅助决策专家系统针对病员病情提出救治方案，将救治方案数据反馈给客户终端。为病员救治争取了宝贵的时间，从而解决了过去病员因伤情确诊困难或确诊时间长导致延误救治时机的问题，提升了我国医疗救护能力，实现了一体化的医疗救护模式。
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