公开(公告)号：CN119693944A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510192367.6

申请日：2025-02-21

Applicant: 吉林大学第一医院

Inventor： 刘明庆 ,  徐红 ,  张楠 ,  金国花 ,  何川 ,  夏研 ,  马坦坦

IPC: G06V20/69 ,  G06V10/54 ,  G06V10/46 ,  G06V10/56 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06F16/41 ,  G06F16/45 ,  G06F16/483 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了细胞内镜图像病变分类方法及系统，涉及数据分类领域，所述细胞内镜图像病变分类方法包括以下步骤：步骤1：采集目标患者的当前诊断文本、当前诊断图像、历史诊断文本、历史诊断图像和历史治疗文本，对当前和历史诊断文本进行清洗和标准化，提取若干病变标签，形成参照文本，同步存储至历史数据库；步骤2：通过深度学习算法构建分类识别模型，获取历史诊断文本与图像数据进行训练；通过将病变区域主动分割为中心区域和边缘区域，分别提取不同区域的影响系数，结合中心区域和边缘区域各自的影响系数进行融合分析，进而全面反映病变的整体信息，通过整合文本信息与图像数据，弥补单一图像数据的不足，提高分类性能。