公开(公告)号：CN111914099B

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202010720549.3

申请日：2020-07-24

Applicant: 吉林大学珠海学院

Inventor： 吕威 ,  李亚坤 ,  陈涛

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明公开了一种交通优化策略的智能问答方法、系统、装置及介质，方法包括：获取交通技术文档中的非结构化信息，以构建实体识别模型；从交通技术文档中抽取第一实体和第一实体关系；并通过第一实体和第一实体关系构建初始交通知识图谱；对初始交通知识图谱进行优化，得到目标交通知识图谱；对获取的自然语言内容进行词条分析，抽取自然语言内容中的第二实体和第二实体关系；根据第二实体和第二实体关系，从目标交通知识图谱中进行匹配，确定目标交通知识图谱中对应的目标节点和目标边；根据目标节点和目标边，反馈自然语言内容对应的回答方案。本发明降低了人力物力成本，且能够保障回答方案的准确率，可广泛应用于智能问答技术领域。

公开(公告)号：CN111914099A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010720549.3

申请日：2020-07-24

Applicant: 吉林大学珠海学院

Inventor： 吕威 ,  李亚坤 ,  陈涛

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明公开了一种交通优化策略的智能问答方法、系统、装置及介质，方法包括：获取交通技术文档中的非结构化信息，以构建实体识别模型；从交通技术文档中抽取第一实体和第一实体关系；并通过第一实体和第一实体关系构建初始交通知识图谱；对初始交通知识图谱进行优化，得到目标交通知识图谱；对获取的自然语言内容进行词条分析，抽取自然语言内容中的第二实体和第二实体关系；根据第二实体和第二实体关系，从目标交通知识图谱中进行匹配，确定目标交通知识图谱中对应的目标节点和目标边；根据目标节点和目标边，反馈自然语言内容对应的回答方案。本发明降低了人力物力成本，且能够保障回答方案的准确率，可广泛应用于智能问答技术领域。