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公开(公告)号:CN118379730B
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202410468002.7
申请日:2024-04-18
Applicant: 吉林大学 , 长春通达数据技术有限责任公司
IPC: G06V20/69 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06T7/00 , G16H10/60
Abstract: 本发明提出了一种基于聚类分析算法的皮肤基底细胞癌细粒度分型方法,本发明将收集的多源、多模态、海量的皮肤基底细胞癌数据和kmeans聚类方法结合,通过迭代计算将数据划分为K个不重叠的聚类,为挖掘皮肤基底细胞癌细粒度分型提供了可行性方案。通过细粒度分型,医生可以更加精确地了解皮肤基底细胞癌患者的疾病状态,为皮肤基底细胞癌的精准医学提供重要支持,帮助医生选择更加适合患者的针对性的治疗方案,提高治疗效果并减少不必要的副作用,还有助于监测疾病的复发和转移情况,及时发现并采取相应的干预措施,为医学研究和临床实践提供新的工具和方法。
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公开(公告)号:CN118379730A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410468002.7
申请日:2024-04-18
Applicant: 吉林大学 , 长春通达数据技术有限责任公司
IPC: G06V20/69 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06T7/00 , G16H10/60
Abstract: 本发明提出了一种基于聚类分析算法的皮肤基底细胞癌细粒度分型方法,本发明将收集的多源、多模态、海量的皮肤基底细胞癌数据和kmeans聚类方法结合,通过迭代计算将数据划分为K个不重叠的聚类,为挖掘皮肤基底细胞癌细粒度分型提供了可行性方案。通过细粒度分型,医生可以更加精确地了解皮肤基底细胞癌患者的疾病状态,为皮肤基底细胞癌的精准医学提供重要支持,帮助医生选择更加适合患者的针对性的治疗方案,提高治疗效果并减少不必要的副作用,还有助于监测疾病的复发和转移情况,及时发现并采取相应的干预措施,为医学研究和临床实践提供新的工具和方法。
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