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公开(公告)号：CN117689017A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311621873.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 吉林大学 , 长春通达数据技术有限责任公司
IPC: G06N5/022 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种皮肤肿瘤数据知识图谱的建立方法，属于皮肤肿瘤数据处理技术领域，本发明目的是解决现有的知识图谱尚不能应用于皮肤肿瘤数据资源的处理与提取的问题，本发明的步骤包括：收集皮肤肿瘤原始数据并将所得数据存储在数据库中；制定皮肤肿瘤数据资源的知识体系；通过命名实体识别，将数据库中的数据以文本形式按照所定义标签分类在文本序列中标注出来；通过关系抽取方法抽取实体之间的语义关系，将标注出的命名实体进行关联，获得皮肤肿瘤数据知识图谱。本发明中将深度学习技术和知识图谱技术互相融合，深度学习能从无结构文本自动抽取实体关系等结构化知识的性能，为不断完善大规模知识图谱提供支持。
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公开(公告)号：CN118379730A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410468002.7
申请日：2024-04-18
Applicant: 吉林大学 , 长春通达数据技术有限责任公司
IPC: G06V20/69 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06T7/00 , G16H10/60
Abstract: 本发明提出了一种基于聚类分析算法的皮肤基底细胞癌细粒度分型方法，本发明将收集的多源、多模态、海量的皮肤基底细胞癌数据和kmeans聚类方法结合，通过迭代计算将数据划分为K个不重叠的聚类，为挖掘皮肤基底细胞癌细粒度分型提供了可行性方案。通过细粒度分型，医生可以更加精确地了解皮肤基底细胞癌患者的疾病状态，为皮肤基底细胞癌的精准医学提供重要支持，帮助医生选择更加适合患者的针对性的治疗方案，提高治疗效果并减少不必要的副作用，还有助于监测疾病的复发和转移情况，及时发现并采取相应的干预措施，为医学研究和临床实践提供新的工具和方法。
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公开(公告)号：CN118379730B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202410468002.7
申请日：2024-04-18
Applicant: 吉林大学 , 长春通达数据技术有限责任公司
IPC: G06V20/69 , G06V10/762 , G06V10/77 , G06T7/00 , G16H10/60
Abstract: 本发明提出了一种基于聚类分析算法的皮肤基底细胞癌细粒度分型方法，本发明将收集的多源、多模态、海量的皮肤基底细胞癌数据和kmeans聚类方法结合，通过迭代计算将数据划分为K个不重叠的聚类，为挖掘皮肤基底细胞癌细粒度分型提供了可行性方案。通过细粒度分型，医生可以更加精确地了解皮肤基底细胞癌患者的疾病状态，为皮肤基底细胞癌的精准医学提供重要支持，帮助医生选择更加适合患者的针对性的治疗方案，提高治疗效果并减少不必要的副作用，还有助于监测疾病的复发和转移情况，及时发现并采取相应的干预措施，为医学研究和临床实践提供新的工具和方法。
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