公开(公告)号：CN115544476A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211165700.7

申请日：2022-09-23

Applicant: 吉林大学 ,  珠海科技学院

Inventor： 司玉娟 ,  郑国良 ,  周琳 ,  季恒宇

IPC: G06F21/32 ,  A61B5/352 ,  A61B5/349 ,  G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种ECG身份识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待处理的心电信号样本数据集；采用带通滤波器和基于小波提升的去噪算法对心电信号样本数据集执行基线漂移、工频干扰和肌电噪声的去除处理；采用平稳小波变换算法，对去噪后的心电信号进行R点定位、心拍分割重构及归一化处理，得到固定长度的心拍数据集；采用多尺度残差卷积神经网络及加性角度边缘损失函数方法，对定长的心电信号进行特征提取，得到心电信号的特征向量；将特征向量映射为固定维度的嵌入向量，以及，进行相似性度量完成身份识别。本发明的有益效果为：增强了身份识别方法的泛用性，提升了该方法面对开集心电身份识别的效果。

公开(公告)号：CN114224354B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202111347820.4

申请日：2021-11-15

Applicant: 吉林大学 ,  珠海科技学院

Inventor： 司玉娟 ,  季恒宇 ,  郑国良 ,  周琳

IPC: A61B5/346 ,  A61B5/352 ,  A61B5/0245 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种心律失常分类方法、装置及可读介质的技术方案，包括：获取心电数据；对心电数据进行分割，得到心拍序列及其标签；将心拍序列及标签划分为训练集及测试集；对训练集及测试集的心拍序列执行马尔可夫转换场变换，得到心拍图像；将训练集中的心拍图像输入双侧分支网络模型进行训练，得到心拍分类网络模型；将测试集中的心拍图像输入心拍分类网络模型，得到心拍分类结果。本发明的有益效果为：本发明能结合马尔可夫转换场和双侧分支网络的优势，实现了高精度的心律失常心拍序列分类；能较好地对心拍序列建立二维可视化表示；能实现不平衡的心律失常心拍类别的准确分类。

公开(公告)号：CN114224354A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111347820.4

申请日：2021-11-15

Applicant: 吉林大学 ,  珠海科技学院

Inventor： 司玉娟 ,  季恒宇 ,  郑国良 ,  周琳

IPC: A61B5/346 ,  A61B5/352 ,  A61B5/0245 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种心律失常分类方法、装置及可读介质的技术方案，包括：获取心电数据；对心电数据进行分割，得到心拍序列及其标签；将心拍序列及标签划分为训练集及测试集；对训练集及测试集的心拍序列执行马尔可夫转换场变换，得到心拍图像；将训练集中的心拍图像输入双侧分支网络模型进行训练，得到心拍分类网络模型；将测试集中的心拍图像输入心拍分类网络模型，得到心拍分类结果。本发明的有益效果为：本发明能结合马尔可夫转换场和双侧分支网络的优势，实现了高精度的心律失常心拍序列分类；能较好地对心拍序列建立二维可视化表示；能实现不平衡的心律失常心拍类别的准确分类。