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公开(公告)号:CN118766475A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410751692.7
申请日:2024-06-12
IPC: A61B5/374 , A61B5/00 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/211
Abstract: 本发明属于脑电分析技术领域,具体涉及一种基于多领域特征和机器学习的早产儿脑功能年龄识别系统;采集早产儿脑电信号,对脑电信号进行降噪和数据分段,得到预处理后第一脑电信号;对第一脑电信号从多领域提取关键特征,包括时域特征、频域特征、非线性特征、以及基于脑功能连接网络的复杂图论特征;将提取到的时域特征、频域特征、非线性特征、复杂图论特征使用特征递归消除法进行特征选择并输入到随机森林中进行训练,得到训练好的随机森林回归模型;根据所述训练好的早产儿脑功能年龄识别系统输出目标早产儿脑电信号的脑功能年龄;本发明基于数据的机器学习建模方法,最大程度了挖掘了与早产儿脑功能年龄相关的脑电信号特征,并通过先进的特征选择方法筛选出效果最佳的特征组合,构建出了准确性高、泛化性强、可移植性高的预测模型,具有一定的理论价值与实际工程意义。
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公开(公告)号:CN111859075A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010747535.0
申请日:2020-07-30
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/958
Abstract: 本发明属于网络爬虫技术领域,涉及一种基于异步处理框架的具有自动测试功能的数据爬取方法。本发明基于网络爬虫领域较成熟的网络爬虫框架,在面对网站设计之初加入各种反爬虫策略的网站爬取任务,尤其是通过脚本动态生成网站数据的任务,需要在蜘蛛的项目文件发出初始请求链接经过引擎和队列到达下载中间件时,引入自动测试技术,达到获取动态网页源代码的目的。该方法获取的网页响应结果是经过脚本渲染之后的,并且可以通过自动测试技术自定义控制浏览器完成一系列链操作的目的,进而节省了开发人员对目标网站的架构分析过程,降低了项目开发难度,更多时间可以被投入到网页解析上面,也提高了所爬取数据的质量,缩短了项目开发周期。
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公开(公告)号:CN112612943A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202110059894.1
申请日:2021-01-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/958
Abstract: 本发明属于网络爬虫技术领域,涉及一种基于异步处理框架的具有自动测试功能的数据爬取方法。本发明基于网络爬虫领域较成熟的网络爬虫框架,在面对网站设计之初加入各种反爬虫策略的网站爬取任务,尤其是通过脚本动态生成网站数据的任务,需要在蜘蛛的项目文件发出初始请求链接经过引擎和队列到达下载中间件时,引入自动测试技术,达到获取动态网页源代码的目的。该方法获取的网页响应结果是经过脚本渲染之后的,并且可以通过自动测试技术自定义控制浏览器完成一系列链操作的目的,进而节省了开发人员对目标网站的架构分析过程,降低了项目开发难度,更多时间可以被投入到网页解析上面,也提高了所爬取数据的质量,缩短了项目开发周期。
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