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公开(公告)号：CN115866575A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211498779.5
申请日：2022-11-28
Abstract: 本发明公开了一种用于灾区的无人机自组多跳网络数据传输方法，包括：步骤一、根据灾区数量确定无人机阵列的数量和每个阵列中的无人机数目；步骤二、确定每组无人机阵列的移动范围和远程地面基站的位置；步骤三、建立目标函数，通过目标函数和改进的多目标灰狼算法得出每个无人机阵列的最佳位置、理想激励电流权重以及最佳通信顺序；步骤四、每组无人机阵列移动到最佳位置，并调整激励电流到最佳权重，所述无人机阵列根据得到的最佳通信顺序进行信息传输。通过目标函数和改进的多目标灰狼算法得出每个无人机阵列的最佳位置、理想激励电流权重以及最佳通信顺序，提高了无人机阵列的传输效率，满足灾区救援的要求。
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公开(公告)号：CN115660025A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211307323.6
申请日：2022-10-25
IPC: G06N3/006 , G06F18/241 , G06F18/211
Abstract: 本发明公开了一种基于改进蜜獾算法的物联网设备识别特征提取与选择方法，包括：步骤一、从物联网环境网关中捕获流量数据，提取物联网流量特征数据；步骤二、对提取到的特征数据进行标准化预处理；步骤三、构建多目标联合特征选择的目标函数，利用目标函数评价特征子集；步骤四、通过改进的蜜獾算法求解特征子集，输出最优特征子集。能够从真实物联网流量环境中提取出特征进行选择分类，能够有效降低特征子集的维数，提高物联网设备分类效率，减少分类器的计算开销，减少运行时间。
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公开(公告)号：CN119298981A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411730633.8
申请日：2024-11-29
Applicant: 吉林大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化的卫星认知无线电低干扰通信方法，本发明涉及无线通信技术领域，包括：步骤一、采集卫星的坐标位置、主用户的坐标位置、次用户的坐标位置和用于执行波束成形的无人机的数量及其初始位置；步骤二、建立目标函数；步骤三、根据改进的多目标蜻蜓优化算法对目标函数求取最优解，获得最优卫星传输功率、最优无人机天线激励电流权重、无人机的最佳位置和次用户序号；步骤四、所有无人机飞到最佳位置后与卫星建立通信连接，卫星根据最佳传输功率向无人机发送信号并与主用户正常通信，将无人机天线激励电流权重设置为最佳权重后朝次用户转发接收到的卫星信号。本发明具有提高通信效能的特点。
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公开(公告)号：CN118279805B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410676287.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V20/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82 , G10L25/63 , G10L25/24
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态的远程情感识别方法，涉及语音处理和图像处理技术领域，包括：采集远程人员的实时视频模态数据和实时音频模态数据；对实时视频模态数据和实时音频模态数据预处理获得视频帧序列和原始音频数据；将视频帧序列和原始音频数据分别输入视频特征提取网络和音频特征提取网络，获得视频情感特征和音频情感特征；将视频情感特征和音频情感特征输入注意力计算网络获得音视频跨模态情感特征和视音频跨模态情感特征；将音视频跨模态情感特征和视音频跨模态情感特征融合为双模融合情感特征；将双模融合情感特征输入决策网络获得实时情感分类结果。本发明具有提高情感识别准确率的特点。
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公开(公告)号：CN118279805A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410676287.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V20/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/80 , G06V10/82 , G10L25/63 , G10L25/24
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态的远程情感识别方法，涉及语音处理和图像处理技术领域，包括：采集远程人员的实时视频模态数据和实时音频模态数据；对实时视频模态数据和实时音频模态数据预处理获得视频帧序列和原始音频数据；将视频帧序列和原始音频数据分别输入视频特征提取网络和音频特征提取网络，获得视频情感特征和音频情感特征；将视频情感特征和音频情感特征输入注意力计算网络获得音视频跨模态情感特征和视音频跨模态情感特征；将音视频跨模态情感特征和视音频跨模态情感特征融合为双模融合情感特征；将双模融合情感特征输入决策网络获得实时情感分类结果。本发明具有提高情感识别准确率的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115935155A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211585491.1
申请日：2022-12-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/2111 , G06F18/24 , G06F16/2458 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于蛇群优化算法的大数据特征选择方法，包括：对蛇群优化算法的参数以及适应度计算函数初始化，并将蛇群分为雄性蛇群和雌性蛇群；分别对雄性蛇群、雌性蛇群的最优解和最优适应度值进行初始化；定义第一温度、第一食物质量、温度阈值以及食物质量阈值；分别基于第一食物质量与食物质量阈值的大小关系，第一温度与温度阈值的大小关系，迭代计算，更新雄蛇和雌蛇的最优解、最优适应度值；直到迭代结束，获取最终全局最优解；基于最终全局最优解训练分类器，基于分类器进行大数据特征选择。本申请有效地提高群体智能优化算法的全局搜索能力，跳出局部最优的能力，避免了过早收敛和陷入局部最优，进而获得比已有发明更优质的解。
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公开(公告)号：CN114398995A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210058069.4
申请日：2022-01-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于数据挖掘领域，涉及一种联合分类器参数和特征选择的信息提取方法，包括：获得数据集、初始化多目标优化算法参数并选择分类器、采取混合解方法进行特征提取、筛选最优解，该方法通过将分类器参数和特征选择相结合，不仅提高了方法的分类准确率，有效地降低了数据的维度，并且解决了特征选择和分类器参数不匹配的难题。从而可以去除调查报告中的冗余和不相关特征的干扰，有效的降低高维数据的维数，减少调研过程中所消耗的人力物力，并且所选择的特征更容易被人理解，更能够代表调研中的最真实的数据，更加适合解决调研下所产生的实时数据，在信息提取领域有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN113053167A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110264293.4
申请日：2021-03-11
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开一种混合交通环境下互联车辆十字路口无碰撞管理方法，包括如下步骤：步骤1：对十字路口、不同类型互联车辆(包括：人工驾驶车辆、自动驾驶车辆)提出假设，定义十字路口区域、路径；步骤2：互联车辆通信的消息类型、消息格式、交互流程设计；步骤3：根据车辆及同车道前后车辆行驶信息，进行同车道安全保障管理；步骤4：十字路口控制中心检测潜在碰撞，根据车辆通行计划、到达路口时间、前车行驶信息、不同车辆跟随类型来计算潜在碰撞车辆的优先级；其设计合理，不仅保证车辆间无碰撞，提高了交通安全，而且改善了传统交通信号灯方案所导致的频繁交通拥堵状况，提升车辆通行效率。
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公开(公告)号：CN111581447A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010391756.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/9032 , G06F16/951 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/18
Abstract: 本发明属于数据分析领域，涉及到一种裁判文书评查方法。本发明基于深度学习算法，实现对已公开的裁判文书根据预设评分规则自动进行评查。一种裁判文书评查方法包括：爬取模块、处理模块、评查模块，其中：爬取模块，用于从裁判文书网站爬取已经公布的裁判文书；处理模块，对导入的裁判文书进行预处理、信息抽取；评查模块，根据预设评分规则，对法律文书整体进行检验、依据评查标准打分并给出修改意见。本方法用于解决现有技术中人工评查文书耗费大量的人力、时间，不仅工作繁琐，而且容易出错的问题。
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公开(公告)号：CN117354759A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311660129.0
申请日：2023-12-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种多无人机辅助MEC的任务卸载与充电调度联合优化方法，涉及移动边缘计算技术领域，包括：1、建立多无人机辅助移动及充电模型；2、确定所述多无人机辅助移动及充电模型完成任务的时间延迟和总能耗；3、构建优化目标；4、将优化问题建模为离散时间马尔可夫决策过程；5、利用P‑TD3算法获得任务卸载和充电调度的最优策略；6、根据计算出的无人机的最优任务卸载比例、飞行轨迹、充电调度以及用户设备的最优任务卸载比例协同执行计算密集型任务。本发明在多无人机辅助移动边缘计算系统中部署充电站为无人机充电，有效降低系统总能耗，保证完成任务量最大化，同时通过充电调度解决无人机能量不足的问题，提高整体服务质量。
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