公开(公告)号：CN111873962A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010875286.3

申请日：2020-08-27

Applicant: 吉林大学

Inventor： 金兆辉 ,  李翔宇 ,  倪胜琦 ,  张云瑞 ,  张涛 ,  王含阳 ,  龚政 ,  孙世祥 ,  周桓宇

IPC: B60T7/04 ,  B60T7/10 ,  B60T13/12

Abstract: 本发明涉及机械技术领域，具体是一种具备独立后轮制动装置的巴哈越野车制动系统，包括制动器和液压管路，所述制动器作为前制动器、后制动器分别作用于前轮和后轮；还包括主制动装置和后轮制动装置，所述主制动装置通过液压管路驱动前制动器和后制动器动作，所述后轮制动装置通过部分液压管路驱动后制动器动作；所述主制动装置和后轮制动装置独立或同步驱动后制动器动作。本发明的有益效果是：固定方案可靠且质量较轻，能实现较好的制动效能；独立的后轮制动装置与主制动装置共用后轮制动器，质量轻且避免了使用阀体进行制动管路的连接，方案简洁可靠；后制动器结合巴哈赛车实际情况进行固定，有利于赛车性能的提升。

公开(公告)号：CN115809399A

公开(公告)日：2023-03-17

申请号：CN202211451572.2

申请日：2022-11-18

Applicant: 吉林大学

Inventor： 赫修智 ,  周晓勤 ,  王荣奇 ,  刘强 ,  韩昊忱 ,  龚政 ,  孟昊楠 ,  姚国凤

IPC: G06F17/16 ,  G01M13/045 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明涉及用于机械传动系统复合故障识别的自适应信号降噪分解方法，属于机械振动信号处理与故障诊断技术领域。采用自回归模型自适应去除振动信号的谐波成分，通过构造滤波器组分解AR降噪振动信号，得到一系列模态，估计模态的故障周期，并借助盲解卷积理论自适应迭代更新滤波器和模态，依据多域相关性系数和故障周期一致性系数进行模态选择，依据加权平方包络谐波噪声比确定最优滤波器长度，对自适应降噪分解后得到的最优模态进行平方包络谱分析，最终实现复合故障识别。本发明可对机械传动系统振动信号进行自适应降噪分解，无需构造先验基函数和故障周期先验知识，显著提高了复合故障识别的准确性。

公开(公告)号：CN212332619U

公开(公告)日：2021-01-12

申请号：CN202021817848.0

申请日：2020-08-27

Applicant: 吉林大学

Inventor： 金兆辉 ,  李翔宇 ,  倪胜琦 ,  张云瑞 ,  张涛 ,  王含阳 ,  龚政 ,  孙世祥 ,  周桓宇

IPC: B60T7/04 ,  B60T7/10 ,  B60T13/12

Abstract: 本实用新型涉及机械技术领域，具体是一种具备独立后轮制动装置的巴哈越野车制动系统，包括制动器和液压管路，所述制动器作为前制动器、后制动器分别作用于前轮和后轮；还包括主制动装置和后轮制动装置，所述主制动装置通过液压管路驱动前制动器和后制动器动作，所述后轮制动装置通过部分液压管路驱动后制动器动作；所述主制动装置和后轮制动装置独立或同步驱动后制动器动作。本实用新型的有益效果是：固定方案可靠且质量较轻，能实现较好的制动效能；独立的后轮制动装置与主制动装置共用后轮制动器，质量轻且避免了使用阀体进行制动管路的连接，方案简洁可靠；后制动器结合巴哈赛车实际情况进行固定，有利于赛车性能的提升。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利