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公开(公告)号:CN106950597B
公开(公告)日:2018-05-01
申请号:CN201710259316.6
申请日:2017-04-20
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于三边滤波的混合震源数据分离方法,假设一个初始的分离结果单炮地震记录,在频率域用混合震源算子将单炮地震记录混合成混合震源记录,与原始的野外采集的混合炮记录做差;用混合震源算子对混合炮记录的差做伪分离得到伪分离记录;利用三边滤波去噪方法对共偏移距域伪分离记录做处理,得到的结果加到初始的分离结果单炮地震记录上就完成了一次迭代分离。能去除所有混合噪声,但同时也去除了部分有效信号,滤去了很大部分高频信息,迭代过程就是对分离单炮记录增加高频信息过程。本发明不仅能够延迟时间范围较小的情况下得到满意的分离结果,提高了采集效率;在去除混合噪声的同时还能够去除其它随机噪声,提高了处理的效率。
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公开(公告)号:CN104090297A
公开(公告)日:2014-10-08
申请号:CN201410264925.7
申请日:2014-06-14
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明涉及一种优化地震观测系统的逆向照明方法,该方法利用互易原理,以目标储集层为平面波震源,沿地质模型逆向传播地震波场,采用交错网格高阶有限差分数值模拟技术离散求解波动方程,采用数值边界吸收技术处理起伏地表边界,计算靶区地质模型的照明强度分布,通过分析地表处照明度的强弱,进行震源点与检波点位置的优化布设。与现有技术相比,本发明经济实用,节约了施工成本,而且是对全靶区进行优化分析,不存在盲区漏区,为解决复杂地表、复杂地下构造的地震观测系统的优化问题,提供了一个有效的技术方案。
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公开(公告)号:CN107102355A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201710284885.6
申请日:2017-04-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种低频重构并行Marchenko成像方法,是把基于频率优势的被动源低频信息重构主动源低频信息技术应用到了Marchenko成像中,能够最大限度地防止被动源低频噪声对重构出的宽频带地震数据的影响,恢复得到了宽频带地震数据,又完整地保留了主动源数据的高频部分,这比人为地控制与调整低频信号在宽频带地震数据中的权重更符合现实,重构后的宽频带地震数据分炮并行迭代求解聚焦函数、完全格林函数、上传格林函数、下传格林函数,节约了大量的时间,显著提高了Marchenko成像的计算效率。最终在宽频带地震数据Marchenko成像中,反射界面更加聚焦,本发明利用低频信息较强的高速屏蔽层穿透能力和archenko成像算法对层间多次波的消去作用,获得了高精度的地下构造成像。
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公开(公告)号:CN107102355B
公开(公告)日:2017-12-05
申请号:CN201710284885.6
申请日:2017-04-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种低频重构并行Marchenko成像方法,是把基于频率优势的被动源低频信息重构主动源低频信息技术应用到了Marchenko成像中,能够最大限度地防止被动源低频噪声对重构出的宽频带地震数据的影响,恢复得到了宽频带地震数据,又完整地保留了主动源数据的高频部分,这比人为地控制与调整低频信号在宽频带地震数据中的权重更符合现实,重构后的宽频带地震数据分炮并行迭代求解聚焦函数、完全格林函数、上传格林函数、下传格林函数,节约了大量的时间,显著提高了Marchenko成像的计算效率。最终在宽频带地震数据Marchenko成像中,反射界面更加聚焦,本发明利用低频信息较强的高速屏蔽层穿透能力和archenko成像算法对层间多次波的消去作用,获得了高精度的地下构造成像。
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公开(公告)号:CN106950597A
公开(公告)日:2017-07-14
申请号:CN201710259316.6
申请日:2017-04-20
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G01V1/28 , G01V1/364 , G01V2210/324
Abstract: 本发明涉及一种基于三边滤波的混合震源数据分离方法,假设一个初始的分离结果单炮地震记录,在频率域用混合震源算子将单炮地震记录混合成混合震源记录,与原始的野外采集的混合炮记录做差;用混合震源算子对混合炮记录的差做伪分离得到伪分离记录;利用三边滤波去噪方法对共偏移距域伪分离记录做处理,得到的结果加到初始的分离结果单炮地震记录上就完成了一次迭代分离。能去除所有混合噪声,但同时也去除了部分有效信号,滤去了很大部分高频信息,迭代过程就是对分离单炮记录增加高频信息过程。本发明不仅能够延迟时间范围较小的情况下得到满意的分离结果,提高了采集效率;在去除混合噪声的同时还能够去除其它随机噪声,提高了处理的效率。
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