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公开(公告)号:CN107102355A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201710284885.6
申请日:2017-04-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种低频重构并行Marchenko成像方法,是把基于频率优势的被动源低频信息重构主动源低频信息技术应用到了Marchenko成像中,能够最大限度地防止被动源低频噪声对重构出的宽频带地震数据的影响,恢复得到了宽频带地震数据,又完整地保留了主动源数据的高频部分,这比人为地控制与调整低频信号在宽频带地震数据中的权重更符合现实,重构后的宽频带地震数据分炮并行迭代求解聚焦函数、完全格林函数、上传格林函数、下传格林函数,节约了大量的时间,显著提高了Marchenko成像的计算效率。最终在宽频带地震数据Marchenko成像中,反射界面更加聚焦,本发明利用低频信息较强的高速屏蔽层穿透能力和archenko成像算法对层间多次波的消去作用,获得了高精度的地下构造成像。
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公开(公告)号:CN107102355B
公开(公告)日:2017-12-05
申请号:CN201710284885.6
申请日:2017-04-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种低频重构并行Marchenko成像方法,是把基于频率优势的被动源低频信息重构主动源低频信息技术应用到了Marchenko成像中,能够最大限度地防止被动源低频噪声对重构出的宽频带地震数据的影响,恢复得到了宽频带地震数据,又完整地保留了主动源数据的高频部分,这比人为地控制与调整低频信号在宽频带地震数据中的权重更符合现实,重构后的宽频带地震数据分炮并行迭代求解聚焦函数、完全格林函数、上传格林函数、下传格林函数,节约了大量的时间,显著提高了Marchenko成像的计算效率。最终在宽频带地震数据Marchenko成像中,反射界面更加聚焦,本发明利用低频信息较强的高速屏蔽层穿透能力和archenko成像算法对层间多次波的消去作用,获得了高精度的地下构造成像。
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