公开(公告)号：CN100538763C

公开(公告)日：2009-09-09

申请号：CN200710055342.3

申请日：2007-02-12

Applicant: 吉林大学

Inventor： 曲昭伟 ,  王殿海 ,  李志慧 ,  陈永恒 ,  宋现敏 ,  胡宏宇 ,  陈红艳

IPC: G08G1/01 ,  H04N5/14 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06K9/00785

Abstract: 本发明公开了一种基于视频的混合交通流参数的检测方法。该方法是在现有硬件设备的基础上应用计算机程序而实现混合交通流参数的视频检测方法，其包括如下步骤：安装硬件设备、获取交通视频图帧、初始化、背景模型、阴影检测、物体识别、运动跟踪、获取混合交通流参数和将获取混合交通流参数进行处理得到准确的控制参数通过硬件设备来管理控制交通，其中初始化步骤包括检测区选择、交通场景位置映射和背景初始化。本发明根据物体的运动跟踪，可获取其微观交通行为，如：加速、换道、停止、转向、逆行等。本发明具有较高的准确性，物体识别准确度大于98%，速度准确度大于90%，流量精度大于98%，时间占有率精度大于89%，可满足实际需要。

公开(公告)号：CN101025862A

公开(公告)日：2007-08-29

申请号：CN200710055342.3

申请日：2007-02-12

Applicant: 吉林大学

Inventor： 曲昭伟 ,  王殿海 ,  李志慧 ,  陈永恒 ,  宋现敏 ,  胡宏宇 ,  陈红艳

IPC: G08G1/01 ,  H04N5/14 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06K9/00785

Abstract: 本发明公开了一种基于视频的混合交通流参数的检测方法。该方法是在现有硬件设备的基础上应用计算机程序而实现混合交通流参数的视频检测方法，其包括如下步骤：安装硬件设备、获取交通视频图帧、初始化、背景模型、阴影检测、物体识别、运动跟踪、获取混合交通流参数和将获取混合交通流参数进行处理得到准确的控制参数通过硬件设备来管理控制交通，其中初始化步骤包括检测区选择、交通场景位置映射和背景初始化。本发明根据物体的运动跟踪，可获取其微观交通行为，如：加速、换道、停止、转向、逆行等。本发明具有较高的准确性，物体识别准确度大于98％，速度准确度大于90％，流量精度大于98％，时间占有率精度大于89％，可满足实际需要。