公开(公告)号：CN115561287A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211157297.3

申请日：2022-09-22

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙鹏 ,  陈珂 ,  卢革宇 ,  刘方猛 ,  闫旭 ,  王晨光 ,  刘晓敏 ,  贾晓腾

IPC: G01N27/12 ,  G01N27/30 ,  G01N27/407 ,  B82Y30/00 ,  B82Y40/00 ,  B22F9/16 ,  B22F1/07

Abstract: 一种基于壳厚可调的核壳结构In2O3@ZnO复合敏感材料的丙酮气体传感器及其制备方法，属于半导体氧化物气体传感器技术领域。由陶瓷管、环绕在陶瓷管外表面的两条平行环状且分立的金电极、涂覆在陶瓷管外表面和金电极上的壳厚可调的核壳结构的In2O3@ZnO复合敏感材料组成，其是通过调节ZIF‑8衍生物的生长时间来控制包覆在In2O3核上的ZnO壳层厚度。与基于In2O3的传感器相比，本发明所述的基于核壳结构In2O3@ZnO复合敏感材料的传感器在300℃的工作温度下，表现出对丙酮更高的灵敏度、更快的响应时间、更好的选择性和更强的抗湿能力，在有效调控VOCs气体选择性检测领域有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN114548112B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202210047416.3

申请日：2022-01-17

Applicant: 吉林大学

Inventor： 陈珂 ,  左万利 ,  左祥麟 ,  张一嘉 ,  梁世宁

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明提供的一种基于时间关系抽取文本因果关系的方法及系统，包括：对句子中的词之间的关系进行标注，生成关系矩阵；构建TC‑GAT模型；通过所述句子中的词和所述关系矩阵对所述TC‑GAT模型进行训练；通过训练好的TC‑GAT模型抽取所述句子的因果关系。本发明通过均衡图注意力机制和自注意力机制的图神经网络模型，提高因果关系抽取准确度的方法。

公开(公告)号：CN114548112A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210047416.3

申请日：2022-01-17

Applicant: 吉林大学

Inventor： 陈珂 ,  左万利 ,  左祥麟 ,  张一嘉 ,  梁世宁

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/289 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供的一种基于时间关系抽取文本因果关系的方法及系统，包括：对句子中的词之间的关系进行标注，生成关系矩阵；构建TC‑GAT模型；通过所述句子中的词和所述关系矩阵对所述TC‑GAT模型进行训练；通过训练好的TC‑GAT模型抽取所述句子的因果关系。本发明通过均衡图注意力机制和自注意力机制的图神经网络模型，提高因果关系抽取准确度的方法。

公开(公告)号：CN116380996A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310574297.1

申请日：2023-05-22

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙鹏 ,  陈珂 ,  卢革宇 ,  王天双 ,  赵留鹏 ,  刘方猛 ,  梁喜双

IPC: G01N27/12

Abstract: 一种基于ZIF‑8衍生物(ZD)限域Pt纳米颗粒敏感材料的丙酮气体传感器及其制备方法，属于半导体氧化物气体传感器技术领域。本发明传感器采用旁热式结构，由陶瓷管、环绕在陶瓷管外表面的两条平行且分立的金电极、涂覆在陶瓷管外表面和金电极上的敏感材料组成。本发明将Pt纳米粒子封装在反蛋白石(IO)ZnO上，以提高贵金属纳米颗粒的稳定性。该方法通过ZIF‑8衍生物(ZD)原位生长在IO‑ZnO表面，在ZIF‑8衍生物的孔道内限域Pt纳米颗粒，使其具有高催化活性。与基于IO‑ZnO的传感器相比，本发明传感器在275℃的工作温度下，表现出更高的灵敏度、更好的选择性、更好的短期重复性和长期稳定性。

公开(公告)号：CN113219011B

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202110543887.9

申请日：2021-05-19

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙鹏 ,  陈珂 ,  卢革宇 ,  刘方猛 ,  闫旭 ,  刘凤敏 ,  粱喜双 ,  高原

IPC: G01N27/12

Abstract: 一种Co掺杂SnO2纳米敏感材料的甲醛‑丙酮双模气体传感器及其制备方法，属于气体传感器技术领域。由外表面具有金电极的陶瓷管、涂覆在陶瓷管外表面的三维反蛋白石结构Co掺杂SnO2的纳米敏感材料组成。敏感材料是以聚苯乙烯磺酸钠、碳酸氢钠和苯乙烯为原料，水为溶剂，过硫酸钾为引发剂，水浴制备聚苯乙烯微球；然后，以聚苯乙烯微球自组装形成的三维蛋白石结构为硬模板，以稀盐酸、过氧化氢水溶液为溶剂，以水合硝酸钴和水合氯化锡为原料，超声雾化沉积，最后在空气中烧结，除去聚苯乙烯微球模板制备得到。本发明传感器在双模检测室内VOCs领域有广阔的应用前景，通过改变工作温度能够实现对不同VOC气体的原位选择性检测。

公开(公告)号：CN113219011A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110543887.9

申请日：2021-05-19

Applicant: 吉林大学

Inventor： 孙鹏 ,  陈珂 ,  卢革宇 ,  刘方猛 ,  闫旭 ,  刘凤敏 ,  粱喜双 ,  高原

IPC: G01N27/12

Abstract: 一种Co掺杂SnO2纳米敏感材料的甲醛‑丙酮双模气体传感器及其制备方法，属于气体传感器技术领域。由外表面具有金电极的陶瓷管、涂覆在陶瓷管外表面的三维反蛋白石结构Co掺杂SnO2的纳米敏感材料组成。敏感材料是以聚苯乙烯磺酸钠、碳酸氢钠和苯乙烯为原料，水为溶剂，过硫酸钾为引发剂，水浴制备聚苯乙烯微球；然后，以聚苯乙烯微球自组装形成的三维蛋白石结构为硬模板，以稀盐酸、过氧化氢水溶液为溶剂，以水合硝酸钴和水合氯化锡为原料，超声雾化沉积，最后在空气中烧结，除去聚苯乙烯微球模板制备得到。本发明传感器在双模检测室内VOCs领域有广阔的应用前景，通过改变工作温度能够实现对不同VOC气体的原位选择性检测。