适用于车联网的阵列天线波束成形方向图优化方法及系统

    公开(公告)号:CN110212954B

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN201910480496.X

    申请日:2019-06-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开一种适用于车联网的阵列天线波束成形方向图优化方法及系统。初始化阵元的激励电流值,将阵元的激励电流值作为种子;将种子散布在解的空间中长成杂草;对各杂草个体进行变异操作;计算变异后的杂草个体的适应度值并按照升序排列;根据变异后的杂草个体,得到新的种子;将新的种子扩散到空间中,产生新的杂草个体;计算其适应度值;将所有杂草个体的适应度值按照升序进行排列;根据升序排序结果淘汰掉适应度值高的杂草个体,并保持个体数量的最大值;判断是否达到最大迭代次数;若是,输出当前的最小适应度值所对应的杂草个体;若否,继续进行变异操作。本发明能够有效地降低波束成形中的最大旁瓣电平,达到基站对车辆快速跟踪的目的。

    适用于车联网的阵列天线波束成形方向图优化方法及系统

    公开(公告)号:CN110212954A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910480496.X

    申请日:2019-06-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开一种适用于车联网的阵列天线波束成形方向图优化方法及系统。初始化阵元的激励电流值,将阵元的激励电流值作为种子;将种子散布在解的空间中长成杂草;对各杂草个体进行变异操作;计算变异后的杂草个体的适应度值并按照升序排列;根据变异后的杂草个体,得到新的种子;将新的种子扩散到空间中,产生新的杂草个体;计算其适应度值;将所有杂草个体的适应度值按照升序进行排列;根据升序排序结果淘汰掉适应度值高的杂草个体,并保持个体数量的最大值;判断是否达到最大迭代次数;若是,输出当前的最小适应度值所对应的杂草个体;若否,继续进行变异操作。本发明能够有效地降低波束成形中的最大旁瓣电平,达到基站对车辆快速跟踪的目的。

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