基于多特征融合的眼镜式驾驶疲劳监测预警装置及方法

    公开(公告)号:CN107669283A

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201711052188.4

    申请日:2017-10-29

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: A61B5/18 A61B5/024 A61B5/0476 A61B5/0488 A61B5/11

    Abstract: 本发明涉及一种基于多特征融合的眼镜式驾驶疲劳监测预警装置及方法,属于安全驾驶及疲劳监测领域。疲劳信息采集眼镜的镜腿上设有脑电传感器,脉搏传感器,报警灯,蜂鸣器,信息传输模块和供电模块,其中脉搏传感器对应太阳穴处,摄像头装在镜片靠近镜腿一侧的上角,脑电传感器、脉搏传感器,报警灯和蜂鸣器与信息传输模块和供电模块相连,肌电传感器和肌电传感器固定装置连接,肌电传感器固定装置与镜腿连接。优点:结构新颖,应用方便,眼睛、脑电、脉搏,肌电等多种信号融合到一起进行驾驶员的疲劳监测,抗客观因素干扰的能力显著增强,不易因部分数据受干扰而直接影响最终疲劳判别的准确度。

    一种基于多特征融合的眼镜式驾驶疲劳监测预警装置

    公开(公告)号:CN208371800U

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201721406672.8

    申请日:2017-10-29

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本实用新型涉及一种基于多特征融合的眼镜式驾驶疲劳监测预警装置,属于安全驾驶及疲劳监测领域。疲劳信息采集眼镜的镜腿上设有脑电传感器,脉搏传感器,报警灯,蜂鸣器,信息传输模块和供电模块,其中脉搏传感器对应太阳穴处,摄像头装在镜片靠近镜腿一侧的上角,脑电传感器、脉搏传感器,报警灯和蜂鸣器与信息传输模块和供电模块相连,肌电传感器和肌电传感器固定装置连接,肌电传感器固定装置与镜腿连接。优点:结构新颖,应用方便,眼睛、脑电、脉搏,肌电等多种信号融合到一起进行驾驶员的疲劳监测,抗客观因素干扰的能力显著增强,不易因部分数据受干扰而直接影响最终疲劳判别的准确度。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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