一种基于神经网络的冻土未冻水含量的预测方法

    公开(公告)号:CN119066405A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202410890405.0

    申请日:2024-07-04

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及冻土未冻水含量测量领域,尤其涉及一种基于神经网络的冻土未冻水含量预测方法,该方法包括:采集不同频率的正弦信号经过冻土后的幅度与原正弦信号的幅度差即冻土幅值比数据;利用主成分分析法对幅值比数据进行降维处理,提取幅值比数据的主成分,取包含幅值比数据中最多信息的第一主成分,并计算每个样本在第一主成分上的投影值s1;用温度传感器采集冻土温度数据T,确定土壤类型s‑t;通过神经网络建立投影值s1、冻土温度T、土壤类型s‑t与冻土未冻水含量的预测神经网络模型,用所述预测神经网络模型预测冻土的未冻水含量。本发明不需要破坏土壤结构,可以实现原位测量,并可以实现实时的监测,同时不会对土壤造成污染。

    一种土壤含水量的动态监测装置

    公开(公告)号:CN222652966U

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202421003460.5

    申请日:2024-05-10

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本实用新型属于土壤水热盐参数测量领域,具体涉及一种土壤含水量的动态监测装置,该装置包括:设备仓,用于存放蓄电池和相关设备,并用螺栓与设备仓盖进行连接;底座,连接设备仓与多个探针;多个探针包括:信号探针,一接地探针,第二接地探针,第三接地探针和第四接地探针由焊接螺母固定在底座的第三固定孔,第一固定孔,第二固定孔,第四固定孔和第五固定孔;所述底座上还设置第一温度传感器和第二温度传感器,由焊接螺母固定在底座的第一温度传感器固定孔和第二温度传感器固定孔,本实用新型结构简单紧凑,容易携带并操作,可以实现土壤含水量或冻土未冻水含量的原位动态监测。

    一种旋翼无人机平台航空垂直磁梯度测量系统

    公开(公告)号:CN222189492U

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202421004174.0

    申请日:2024-05-10

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种旋翼无人机平台航空垂直磁梯度测量系统,包括机载设备和地面设备;机载设备包括航空磁测系统;航空磁测系统包括航磁系统主控模块、传感器探杆、数据采集模块;传感器探杆包括与数据采集模块电性连接的三轴磁通门传感器一和三轴磁通门传感器二,以及直接与航磁系统主控模块电性连接的磁通门姿态传感器;数据采集模块均与航磁系统主控模块电性连接;三轴磁通门传感器一和三轴磁通门传感器二沿传感器探杆的杆体长度方向上间隔指定距离设置,杆体竖向设置;地面设备包括与航空磁测系统无线连接的地面站。本实用新型无需额外搭建地面磁日变站,也无需航磁补偿仪即可实时获取磁梯度数据,使用成本低、工作效率高、且便于安装。

    一种航空磁梯度探测系统

    公开(公告)号:CN222105623U

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202420417159.2

    申请日:2024-03-05

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本实用新型适用于无人机航空磁测,是一种航空磁梯度探测系统,包括磁测数据收录装置以及控制无人机和磁通门探杆远距离竖直刚性连接且可分节的连接组件,磁测数据收录装置在固定于无人机的无人机连接件上。可控制连接组件合紧使磁通门探杆和连接组件组合成为一条直杆,处于无人机下方保持竖直进行磁测数据采集。无人机连接件其上方有电机凹槽结构、采集系统凹槽结构固定设备,连接组件包括多个分节杆连接件通过柔性绳连接。本实用新型固定于无人机上,可进行航空磁异常定位并进行磁场数据的采集收录,同时使得航空磁测的探杆得以在无人机飞行时保持竖直,减少了姿态晃动提高了磁测数据的准确度。

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