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公开(公告)号：CN107245810B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201710504295.X
申请日：2017-06-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种碳纤维长纤增强聚醚醚酮基复合材料及其制备方法，属于热塑性复合材料技术领域。该方法过程包括：(1)采用纺丝级聚醚醚酮专用料通过熔融纺丝方法制备线密度为12～380D/12F的聚醚醚酮复丝；(2)将聚醚醚酮复丝通过纤维切断机短切成30～80mm获得聚醚醚酮长纤维，将碳纤维短切成20～70mm获得碳纤维长纤；(3)将聚醚醚酮PEEK长纤维和碳纤维CF长纤按照50％～70％：50％～30％的质量比例进行混合、梳理、铺网、针刺，制备成CF/PEEK复合针刺毡预制体；(4)将得到的CF/PEEK针刺毡预制体在真空热压机上热压、排气，冷却，脱模，得到本发明所述的碳纤维长纤增强聚醚醚酮基复合材料。过程没有溶剂参与，对环境无污染，工艺流程短，制得的复合材料强度更高且材料纵横强力比降低。
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公开(公告)号：CN110517729A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910821860.4
申请日：2019-09-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G16B40/00
Abstract: 本发明公开了一种从动态和静态蛋白质相互作用网络中挖掘蛋白质复合物的方法，包括：步骤一、构建具有权重的动态蛋白质相互作用网络和具有权重的静态蛋白质相互作用网络；步骤二、在具有权重的动态蛋白质相互作用网络和具有权重的静态蛋变质相互作用网络中，识别蛋白质复合物的核；步骤三、根据蛋白质复合物的核，在在具有权重的动态蛋白质相互作用网络和具有权重的静态蛋变质相互作用网络中，基于启发式搜索算法构建蛋白质复合物；步骤四、根据社区模型分数给蛋白质复合物进行打分，舍弃低于平均分的蛋白质复合物，进而得到高于平均分的蛋白质复合物；步骤五、在高于平均分的蛋白质复合物中，分别两两计算相似性，得到最终挖掘出的蛋白质复合物。
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公开(公告)号：CN110517729B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910821860.4
申请日：2019-09-02
Applicant: 吉林大学
IPC: G16B40/00
Abstract: 本发明公开了一种从动态和静态蛋白质相互作用网络中挖掘蛋白质复合物的方法，包括：步骤一、构建具有权重的动态蛋白质相互作用网络和具有权重的静态蛋白质相互作用网络；步骤二、在具有权重的动态蛋白质相互作用网络和具有权重的静态蛋变质相互作用网络中，识别蛋白质复合物的核；步骤三、根据蛋白质复合物的核，在在具有权重的动态蛋白质相互作用网络和具有权重的静态蛋变质相互作用网络中，基于启发式搜索算法构建蛋白质复合物；步骤四、根据社区模型分数给蛋白质复合物进行打分，舍弃低于平均分的蛋白质复合物，进而得到高于平均分的蛋白质复合物；步骤五、在高于平均分的蛋白质复合物中，分别两两计算相似性，得到最终挖掘出的蛋白质复合物。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107245810A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710504295.X
申请日：2017-06-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 一种碳纤维长纤增强聚醚醚酮基复合材料及其制备方法，属于热塑性复合材料技术领域。该方法过程包括：(1)采用纺丝级聚醚醚酮专用料通过熔融纺丝方法制备线密度为12～380D/12F的聚醚醚酮复丝；(2)将聚醚醚酮复丝通过纤维切断机短切成30～80mm获得聚醚醚酮长纤维，将碳纤维短切成20～70mm获得碳纤维长纤；(3)将聚醚醚酮PEEK长纤维和碳纤维CF长纤按照50％～70％：50％～30％的质量比例进行混合、梳理、铺网、针刺，制备成CF/PEEK复合针刺毡预制体；(4)将得到的CF/PEEK针刺毡预制体在真空热压机上热压、排气，冷却，脱模，得到本发明所述的碳纤维长纤增强聚醚醚酮基复合材料。过程没有溶剂参与，对环境无污染，工艺流程短，制得的复合材料强度更高且材料纵横强力比降低。
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公开(公告)号：CN108078954A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711335690.6
申请日：2017-12-14
Applicant: 吉林大学
IPC: A61K9/50 , A61K47/34 , A61K31/337 , A61K31/7048 , A61P35/00
Abstract: 本发明属于载药微球制剂，本发明公开了一种利用静电纺丝机同轴制备可注射PLGA载药微球的方法。通过将PLGA溶于六氟异丙醇作为壳层溶液，将PTX和ETP溶于二氯甲烷溶液中作为核层溶液，搅拌后将两种溶液分别注入一次性1ml塑料注射器中，利用静电纺丝机进行高压静电喷射，之后进行冷冻干燥，制备出包埋PTX和ETP的PLGA微球。本发明制备的同轴载药微球，可缓释控释，并可用于注射。本发明通过对该微球的表征观察及其粒径的测定，得知该载药微球的平均粒径大小为3μm，其表面光滑无孔洞。本发明制备的复合微球安全无毒性，可用于骨肉瘤的术后治疗，其特有的缓释效应有利于减小抗肿瘤药物对人体的伤害，并提高药物的抗肿瘤活性，具有广阔的研究价值和发展前景。
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公开(公告)号：CN107823146A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711362291.9
申请日：2017-12-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供一种双层核壳结构亚微米级pH/温度敏感载药微球的制备方法，本发明属于核壳结构亚微米级药物载体技术领域。针对目前的pH/温度双敏感多重载药微球尺寸过大、制备方法复杂的问题，采用以下步骤制备了尺寸较小的pH/温度敏感载药微球，并保持了良好的分散性。主要步骤包括：制备4-CBS-Chitosan,并将其用醋酸溶解，与药物的混合溶液作为内层溶液；将PNIPAM用氯仿溶解，与药物的混合溶液作为外层溶液，进行同轴静电喷射。本发明方法简便易行，成本低，适用于工业化生产；采用本发明制备的微球，其粒径达到60～300nm，尺寸均匀，表面光滑，分散性好，具备pH和温度双重敏感的特性，可用于多种不同药物的装载和缓释，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118799698A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410500530.6
申请日：2024-04-24
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本申请实施例提供一种网络模型训练方法、装置、电子设备与存储介质，方法包括：向至少两个客户端发送网络模型的第一全局模型参数，触发各客户端基于接收到的第一全局模型参数以及本地数据对网络模型进行训练，并将训练后的客户端模型参数返回至服务器；对接收到的多个客户端模型参数进行聚合，基于聚合后的第二全局模型参数以及第一全局模型参数，确定全局梯度值；基于第一全局模型参数、全局梯度值、预设超参数以及全局学习率，确定第一收缩因子，第一收缩因子为客户端模型参数对应的收缩因子；基于第一收缩因子以及第二全局模型参数对网络模型进行第一权重收缩，得到第一权重收缩后的网络模型。
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公开(公告)号：CN107823146B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201711362291.9
申请日：2017-12-18
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供一种双层核壳结构亚微米级pH/温度敏感载药微球的制备方法，本发明属于核壳结构亚微米级药物载体技术领域。针对目前的pH/温度双敏感多重载药微球尺寸过大、制备方法复杂的问题，采用以下步骤制备了尺寸较小的pH/温度敏感载药微球，并保持了良好的分散性。主要步骤包括：制备4‑CBS‑Chitosan,并将其用醋酸溶解，与药物的混合溶液作为内层溶液；将PNIPAM用氯仿溶解，与药物的混合溶液作为外层溶液，进行同轴静电喷射。本发明方法简便易行，成本低，适用于工业化生产；采用本发明制备的微球，其粒径达到60～300nm，尺寸均匀，表面光滑，分散性好，具备pH和温度双重敏感的特性，可用于多种不同药物的装载和缓释，具有很好的应用前景。
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