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公开(公告)号:CN119125906B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411641927.3
申请日:2024-11-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/389
Abstract: 本发明公开了一种电池的早期失效识别方法、装置及存储介质,属于电化学技术领域。其中,该方法包括:使用交流阻抗谱测量技术对电池进行阻抗测试,并记录测试过程中电池的测试数据信息;将测试数据以频率为编号,测试数据的类型为特征,每个测试点为样本,构建阻抗信息数据集;确定电池的属性数据,并结合阻抗数据判断电池充放电中的电化学过程,建立神经网络;基于神经网络对电池的阻抗数据进行拟合,使用神经网络划分电池内部各个内界面阻抗响应的权重,并判断出早期失效的电池。通过本发明,解决了电池失效早期预警困难的技术问题。
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公开(公告)号:CN119125906A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411641927.3
申请日:2024-11-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/389
Abstract: 本发明公开了一种电池的早期失效识别方法、装置及存储介质,属于电化学技术领域。其中,该方法包括:使用交流阻抗谱测量技术对电池进行阻抗测试,并记录测试过程中电池的测试数据信息;将测试数据以频率为编号,测试数据的类型为特征,每个测试点为样本,构建阻抗信息数据集;确定电池的特征数据,并结合阻抗数据判断电池充放电中的电化学过程,建立神经网络;基于神经网络对电池的阻抗数据进行拟合,使用神经网络划分电池内部电极与电解质自身与二者交联处各个内界面阻抗响应的权重,并判断出早期失效的电池。通过本发明,解决了电池失效早期预警困难的技术问题。
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