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公开(公告)号：CN118884278A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410966995.0
申请日：2024-07-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供了一种基于多特征的电池健康状态预测方法、系统、设备及介质，属于电池技术领域，其方法包括如下步骤：获取电池放电时的电压、电流与温度数据；基于电压和温度数据，获取DTV曲线，将DTV曲线的波峰与波谷作为第一特征；构造电压与温度数据的数值矩阵，提取数值矩阵的奇异值，将奇异值作为第二特征；获取相同电压区间的放电时间DSDVR，将DSDVR作为第三特征；获取电压步长增量容量IC曲线，将IC曲线的峰值和峰位作为第四特征；对上述特征进行融合，得到电池工作数据集；将数据集中的特征输入LSTM神经网络，捕获输入特征与电池老化之间的关系，并对电池健康状态进行预测。本发明能够提高电池健康状态预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117930011A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311664427.7
申请日：2023-12-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/396 , G01R31/374 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例涉及电池技术领域，公开了一种电池寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质。上述电池寿命预测方法包括：根据电池的容量损失曲线提取电池的容量跳水特征，并根据电池的IC曲线提取电池的容量增量特征；其中，容量损失曲线包括电池容量呈线性损失的组份和电池容量呈非线性损失的组份，容量跳水特征从电池容量呈非线性损失的组份中提取；将容量增量特征和容量跳水特征输入预先训练好的电池寿命预测模型中，得到电池的寿命预测结果，电池寿命预测模型采用至少一个电池的容量跳水特征和容量增量特征对LSTM模型进行训练得到。本申请的电池寿命预测方法可以实现边缘工况下锂离子电池寿命的精确预测，从而实现电池的精细化管理。
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公开(公告)号：CN119164912A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411675990.9
申请日：2024-11-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/55 , G01N21/27
Abstract: 本发明公开了一种红外光谱数据检测系统及方法，涉及数据检测技术领域，包括数据定位端、光谱判断端和光谱纠正端，数据定位端用于通过选择不同检测实物，对选定的检测物进行基础信息的实时采集，确定不同电芯检测方案，光谱判断端用于通过实时计算检测物表面的照射强度，提前发出红外光谱的预警信息，光谱纠正端用于当判断红外光谱照射达标时，则实时分析检测物对特定波长红外射线的吸收和反射数据，获取其内部晶格振动信息，并及时评估检测物状态。该红外光谱数据检测系统及方法，便于有效制定红外光谱的数据检测方案，提高数据检测效果，以及实现自动纠正红外光谱照射偏离值的效果，减小光谱照射盲区。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119608623A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411861510.8
申请日：2024-12-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及电池回收技术领域，公开了一种退役锂离子电池的分选方法、系统、设备及介质，包括：获取退役锂离子电池在服役期间的使用数据；获取用于表征退役锂离子电池在服役期间容量损失速率的容量损失曲线，以及用于表征退役锂离子电池在服役期间内部老化机理的容量增量曲线；将退役锂离子电池的容量增量曲线以及容量损失曲线中的非线性损失区输入训练好的LSTM模型中，预测得到退役锂离子电池未来的容量衰减路径，并从容量衰减路径中识别出退役锂离子电池的容量衰减速率的突变点；根据退役锂离子电池的剩余容量与退役锂离子电池的容量衰减速率的突变点，评估退役锂离子电池二次服役的潜力，以完成退役锂离子电池的分选。
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公开(公告)号：CN119164912B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411675990.9
申请日：2024-11-22
Applicant: 吉林大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/55 , G01N21/27
Abstract: 本发明公开了一种红外光谱数据检测系统及方法，涉及数据检测技术领域，包括数据定位端、光谱判断端和光谱纠正端，数据定位端用于通过选择不同检测实物，对选定的检测物进行基础信息的实时采集，确定不同电芯检测方案，光谱判断端用于通过实时计算检测物表面的照射强度，提前发出红外光谱的预警信息，光谱纠正端用于当判断红外光谱照射达标时，则实时分析检测物对特定波长红外射线的吸收和反射数据，获取其内部晶格振动信息，并及时评估检测物状态。该红外光谱数据检测系统及方法，便于有效制定红外光谱的数据检测方案，提高数据检测效果，以及实现自动纠正红外光谱照射偏离值的效果，减小光谱照射盲区。
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公开(公告)号：CN118884236A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410966985.7
申请日：2024-07-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/378
Abstract: 本发明公开一种锂电池内部老化模式预测方法、系统、设备及存储介质，涉及电池健康状态预测技术领域，该方法包括：获取锂电池的外部信号；所述外部信号包括锂电池的电压、电流、温度、以及充电时间；构建锂电池老化模式预测模型；所述锂电池老化模式预测模型包括锂离子电池的老化机理模块和锂离子电池数据驱动模块；所述锂离子电池数据驱动模块包括两层LSTM神经网络、全连接层以及注意力机制层；将锂电池的外部信号输入锂电池老化模式预测模型中，预测出锂电池内部的老化模式；使得电池老化模式识别系统能根据锂离子电池工作时的外部信号来准确预测锂离子电池内部的老化模式。
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公开(公告)号：CN115189047B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202210888349.8
申请日：2022-07-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池无析锂控制方法及系统。该方法包括：引入析锂反应、SEI膜生长的修正项以及电池充放电时温度，建立电池的电化学老化模型；设定多个仿真工况点；基于电化学老化模型，根据仿真工况点进行多工况的电池充电预先仿真，确定析锂厚度变化曲线以及负极‑隔膜处过电位曲线；获取实际环境温度与实际充电倍率；基于上述曲线，确定相邻的两个温度工况点，并提取温度工况点对应的最大充电电流倍率；根据两个最大充电电流倍率，对充电倍率进行参数化扫描，确定不产生析锂现象所允许的最大充电电流倍率；获取当前充电倍率；根据不产生析锂现象所允许的最大充电电流倍率调节当前充电倍率。本发明能够调节充电电流倍率实现无析锂控制。
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公开(公告)号：CN115189047A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210888349.8
申请日：2022-07-27
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种锂离子电池无析锂控制方法及系统。该方法包括：引入析锂反应、SEI膜生长的修正项以及电池充放电时温度，建立电池的电化学老化模型；设定多个仿真工况点；基于电化学老化模型，根据仿真工况点进行多工况的电池充电预先仿真，确定析锂厚度变化曲线以及负极‑隔膜处过电位曲线；获取实际环境温度与实际充电倍率；基于上述曲线，确定相邻的两个温度工况点，并提取温度工况点对应的最大充电电流倍率；根据两个最大充电电流倍率，对充电倍率进行参数化扫描，确定不产生析锂现象所允许的最大充电电流倍率；获取当前充电倍率；根据不产生析锂现象所允许的最大充电电流倍率调节当前充电倍率。本发明能够调节充电电流倍率实现无析锂控制。
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