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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119370105A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411945402.9
申请日：2024-12-27
Applicant: 吉林大学
IPC: B60W40/09
Abstract: 本发明适用于驾驶员驾驶风格识别技术领域，提供了一种基于加速度分布特性的驾驶员驾驶风格识别方法，通过统计分析得到驾驶员加速风格识别基准边界和转向风格基准边界，仅需采集车辆的速度、纵向加速度与侧向加速度数据即可得到解耦的加速风格和转向风格。该方法可以同时得到驾驶员加速和转向风格，从而可以为驾驶员行为分析提供基础。此外，还可以得到加速风格与转向风格综合加权后的综合驾驶风格。
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公开(公告)号：CN118607083A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410270268.0
申请日：2024-03-11
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于总成特性的商用车气压制动系统建模方法，包括：气压控制模块建模，以制动踏板位移作为模型输入，以前桥模块输出压力和后桥模块输出压力作为模型输出；管路压力传递模块建模，以前、后桥模块输出压力作为模型输入，以前、后桥左右侧制动气室压力作为输出；制动执行模块建模，以前、后桥左右侧制动气室压力以及对应位置的车轮转速作为模型输入，以左前轮、右前轮、左后轮、右后轮摩擦副正压力作为输出；轮端制动力矩计算模块建模，以左前轮、右前轮、左后轮、右后轮摩擦副正压力作为模型输入，以各车轮制动力矩作为模型输出；本发明实现对制动力矩波动和制动踏板位移与制动力矩匹配关系的仿真计算。
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公开(公告)号：CN119389219A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510006624.2
申请日：2025-01-03
Applicant: 吉林大学
IPC: B60W40/09 , B60W50/00 , B60W40/00 , B60W40/105 , B60W40/107 , G06F17/11
Abstract: 本发明适用于电动汽车pedal map生成技术领域，提供了一种考虑驾驶员加速习惯的pedal map生成方法，该方法可以根据采集的驾驶员纵向运动数据来形成驾驶员常用加速度区域，基于驾驶员常用加速度区域来生成考虑驾驶员加速习惯的pedal map，从而保证pedal map在驾驶员常用的踏板区间达到驾驶员在该车速下常用的加速度，能够更加准确的表征驾驶员的加速习惯，进而达到自适应驾驶员加速习惯的目的。
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公开(公告)号：CN119389219B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510006624.2
申请日：2025-01-03
Applicant: 吉林大学
IPC: B60W40/09 , B60W50/00 , B60W40/00 , B60W40/105 , B60W40/107 , G06F17/11
Abstract: 本发明适用于电动汽车pedal map生成技术领域，提供了一种考虑驾驶员加速习惯的pedal map生成方法，该方法可以根据采集的驾驶员纵向运动数据来形成驾驶员常用加速度区域，基于驾驶员常用加速度区域来生成考虑驾驶员加速习惯的pedal map，从而保证pedal map在驾驶员常用的踏板区间达到驾驶员在该车速下常用的加速度，能够更加准确的表征驾驶员的加速习惯，进而达到自适应驾驶员加速习惯的目的。
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公开(公告)号：CN119337247A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411468179.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06N20/20 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于数据特征驱动的汽车操纵稳定性试验项目自动识别方法，旨在解决现有操纵稳定性试验项目识别方法因无法量化特征物理量与试验项目相关性导致的科学性和严谨性不足的问题。首先初选试验特征物理量，并引入最大信息系数算法，对试验采集的全部特征物理量进行筛选，获得满足相关性阈值要求的特征物理量子集合，然后采用随机森林算法建立试验项目识别模型，对试验项目模型进行训练，实现对试验项目的自动识别。本发明使用最大信息系数算法量化了特征物理量与试验项目的相关性，其次将相关性高的特征物理量作为随机森林模型的输入进行试验项目识别，保证了识别的准确性，使得识别过程更具科学性与严谨性。
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