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公开(公告)号：CN118761299B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202411252895.8
申请日：2024-09-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种铝合金车架纵横梁厚板接头智能设计方法与装置，通过建立车架有限元模型，在弯曲和扭转工况下进行车架静态和疲劳性能分析，选取车架上静态性能和疲劳性能薄弱的纵横梁连接接头作为子模型；以子模型的连接参数为设计变量，仿真得到各组试验样本与对应的目标响应数据集；使用Real NVP神经网络模型通过深度机器学习建立车架纵横梁连接接头设计变量与目标响应之间的正反向映射关系，然后在对神经网络模型进行充分训练的基础上，根据对车架纵横梁连接性能的技术需求，利用神经网络模型优化出最佳的纵横梁连接接头紧固件布局方案，最佳匹配紧固件和板材性能，降低纵横梁连接处的应力集中，显著改善了铝合金车架疲劳性能。
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公开(公告)号：CN118761299A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411252895.8
申请日：2024-09-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种铝合金车架纵横梁厚板接头智能设计方法与装置，通过建立车架有限元模型，在弯曲和扭转工况下进行车架静态和疲劳性能分析，选取车架上静态性能和疲劳性能薄弱的纵横梁连接接头作为子模型；以子模型的连接参数为设计变量，仿真得到各组试验样本与对应的目标响应数据集；使用Real NVP神经网络模型通过深度机器学习建立车架纵横梁连接接头设计变量与目标响应之间的正反向映射关系，然后在对神经网络模型进行充分训练的基础上，根据对车架纵横梁连接性能的技术需求，利用神经网络模型优化出最佳的纵横梁连接接头紧固件布局方案，最佳匹配紧固件和板材性能，降低纵横梁连接处的应力集中，显著改善了铝合金车架疲劳性能。
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公开(公告)号：CN118665143A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410666489.X
申请日：2024-05-28
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开的一种车架与电池仓一体化集成底盘结构中，两个侧面电池仓对称设置在左右纵梁外侧，中央电池仓设置在左右纵梁之间，四根底梁横向间隔设置在三个电池仓的底部，通过车架纵梁底部的安装孔位和四根底梁的安装孔位将电池仓总成可拆卸地装配在车架的两纵梁之间及其左右两侧；该结构可将电池仓与车架一体化高度集成，把车架左右纵梁腹板作为两个侧面电池仓的一侧立板，减少了两个侧面电池仓的零件数量，实现了电池仓结构轻量化，更好地保护动力电池系统，提高车架的结构强度、弯扭刚度，改善整车操纵稳定性和安全性，便于实现电池仓整体换电。
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公开(公告)号：CN118943614A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410988236.4
申请日：2024-07-23
Applicant: 吉林大学
IPC: H01M50/242 , B60L50/60 , H01M50/244 , H01M50/229 , H01M50/233 , H01M50/224 , H01M50/249 , B29C45/14
Abstract: 本发明提供一种短切碳纤维复合材料(Short‑cut carbon fiber composites‑SCFC)‑高强钢(High strength steel‑HSS)混合仿生结构电池仓及其一体化成型方法，SCFC‑HSS混合仿生结构下箱体包括仿生高强钢下箱体骨架和SCFC下箱体基体；将上下箱体用螺栓连接起来即组成完整的SCFC‑HSS混合仿生结构电池仓。电池仓下箱体是基于仿生学原理设计出高强钢下箱体骨架方案，经焊接与表面处理得到仿生下箱体骨架结构，然后放在模具中用SCFC基体材料进行一体化注塑成型。这种SCFC‑HSS混合仿生结构电池仓，克服了高强钢制电池仓重量大与铝合金和碳纤维复合材料电池仓成本高的不足，实现了电池仓的轻量化和高性能，具有成型工艺简单、效率高和成本低特点，有广阔的应用前景。
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