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公开(公告)号:CN117670913A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311668924.4
申请日:2023-12-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 视频帧边缘软重建联合新视图边缘软定位的视点绘制方法属自由立体显示技术领域,本发明包括:单目相机位姿估计;视频帧边缘软重建,计算视频帧边缘深度和深度不确定度;视频帧稠密深度计算,扩散视频帧边缘深度;表面法线计算;新视图稠密深度计算,将视频帧深度传播至新视图;新视图边缘软定位,根据软重建视频帧边缘对新视图边缘可信度投票;视频帧边缘可信度计算,将新视图边缘可信度传播至视频帧;视频帧稠密可信度计算,扩散视频帧边缘可信度;新视图颜色生成,将视频帧颜色传播至新视图;本发明结合帧间冗余及边缘驱动、模糊化策略,能为单目视频端到端地快速生成高品质虚拟视点和自由立体显示内容。
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公开(公告)号:CN117422657A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311367527.3
申请日:2023-10-21
Applicant: 吉林大学
IPC: G06T5/94 , G06T7/50 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/776 , G06N3/0455
Abstract: 一种基于高亮去除和语义信息的单目内窥镜深度估计方法属医学图像处理和深度学习技术领域,本发明包括:随机抽取内窥镜手术图像或视频数据集划分为训练集、验证集和测试集;对训练集进行数据增广;本发明以基于奇异值阈值算法的网络作为高亮去除网络,能去除单目内窥镜图像中的高亮部分;本发明以基于语义信息的编解码器网络作为深度网络,能融合丰富语义和空间精确特征。本发明深度估计质量高、估计速度快,用于在内窥镜手术中进行实时深度估计,既能减轻患者的痛苦,又可为医生提供场景的深度以辅助手术操作、降低手术难度和医生决策压力,具有重要的科学意义和医学价值。
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