-
公开(公告)号：CN106772591A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710216145.9
申请日：2017-04-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
CPC classification number: G01V1/288 , G01V2210/14
Abstract: 本发明涉及一种适用于提高微地震定位可靠性的联合定位方法，该方法针对网格逐次剖分微地震算法的不足，结合极快速模拟退火算法，形成了基于极快速模拟退火与网格逐次剖分联合的微地震定位算法。该方法采用极快速模拟退火算法在三维目标区域内搜寻能量聚焦较高的圆形区域，然后再利用网格逐次剖分方法在区域内寻找能量聚焦最大值点，有效的解决了网格逐次剖方法在定位高频地震波时由于首次网格剖分尺寸过大而造成的定位失常的问题，在保证计算效率的同时提高了定位可靠性。
-
公开(公告)号：CN107045142B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201710181390.0
申请日：2017-07-04
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的小波域地震数据实时压缩与高精度重构方法，包括以下步骤：首先对微震信号在小波域稀疏表示；然后利用Logistic混沌序列构造混沌伯努利测量矩阵(CBMM)，并用测量矩阵对稀疏表示的微震信号压缩观测；最后采用贝叶斯小波树结构压缩感知重构算法(BTSWCS)，恢复出完整原始数据。本发明经实际对比实验结果表明：使用本方法对总采样点为28的数据压缩，压缩时间可缩短至10‑5s，也就是说，若地震仪采样率是1KSPS，CBMM测量矩阵对它采集的0.25s的数据基本可以实现实时压缩。低信噪比情况下，本发明重构算法使PSNR值至少提升5dB，相对贪婪算法，明显提高了峰值信噪比，降低了重构误差。
-
公开(公告)号：CN107045142A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710181390.0
申请日：2017-07-04
Applicant: 吉林大学
CPC classification number: G01V1/28 , G01V2210/23 , H03M7/30
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的小波域地震数据实时压缩与高精度重构方法，包括以下步骤：首先对微震信号在小波域稀疏表示；然后利用Logistic混沌序列构造混沌伯努利测量矩阵(CBMM)，并用测量矩阵对稀疏表示的微震信号压缩观测；最后采用贝叶斯小波树结构压缩感知重构算法(BTSWCS)，恢复出完整原始数据。本发明经实际对比实验结果表明：使用本方法对总采样点为28的数据压缩，压缩时间可缩短至10‑5s，也就是说，若地震仪采样率是1KSPS，CBMM测量矩阵对它采集的0.25s的数据基本可以实现实时压缩。低信噪比情况下，本发明重构算法使PSNR值至少提升5dB，相对贪婪算法，明显提高了峰值信噪比，降低了重构误差。
-
公开(公告)号：CN107132578B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201710219128.0
申请日：2017-04-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
Abstract: 本发明公开了一种微地震地面监测速度模型校正算法，由于目前已有构建方法仅对地层中各层速度不确定性进行了分析，并没有考虑到各层位置不确定性，导致最终射孔定位结果存在一定系统误差的问题。本发明在基于振幅叠加微地震速度模型构建方法基础上，提出通过扩大解空间的方法提高射孔重定位精度，即在极快速模拟退火方法过程中同时考虑地层中各层速度的不确定性和各层层位的不确定性。经试验结果证明，与现有方法相比，该方法能够更加准确地将射孔事件重定位至其真实值处，并能有效提高射孔点附近微地震事件定位可信度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106772591B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201710216145.9
申请日：2017-04-05
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明涉及一种适用于提高微地震定位可靠性的联合定位方法，该方法针对网格逐次剖分微地震算法的不足，结合极快速模拟退火算法，形成了基于极快速模拟退火与网格逐次剖分联合的微地震定位算法。该方法采用极快速模拟退火算法在三维目标区域内搜寻能量聚焦较高的圆形区域，然后再利用网格逐次剖分方法在区域内寻找能量聚焦最大值点，有效的解决了网格逐次剖方法在定位高频地震波时由于首次网格剖分尺寸过大而造成的定位失常的问题，在保证计算效率的同时提高了定位可靠性。
-
公开(公告)号：CN107132578A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710219128.0
申请日：2017-04-06
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/36
CPC classification number: G01V1/362
Abstract: 本发明公开了一种微地震地面监测速度模型校正算法，由于目前已有构建方法仅对地层中各层速度不确定性进行了分析，并没有考虑到各层位置不确定性，导致最终射孔定位结果存在一定系统误差的问题。本发明在基于振幅叠加微地震速度模型构建方法基础上，提出通过扩大解空间的方法提高射孔重定位精度，即在极快速模拟退火方法过程中同时考虑地层中各层速度的不确定性和各层层位的不确定性。经试验结果证明，与现有方法相比，该方法能够更加准确地将射孔事件重定位至其真实值处，并能有效提高射孔点附近微地震事件定位可信度。
-
公开(公告)号：CN206727986U
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201720417394.X
申请日：2017-04-19
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本实用新型涉及一种基于FPGA的地震数据压缩装置，本装置打破传统的信号变换编码压缩的格局，根据压缩感知理论，首先对采集的地震数据用小波变换稀疏表示，然后根据矩阵构造原理生成测量矩阵，最后利用测量矩阵对稀疏系数做降维处理，从而得到压缩数据。针对地震数据在时间域上不稀疏，以及随机测量矩阵硬件实现难且实验结果不够稳定的问题，本装置在FPGA上实现一维小波变换、混沌序列测量矩阵构造和向量降维等算法，实现对地震数据的压缩，有效的提升了地震仪数据传输能力。本装置在完成256个采样点到64个采样点的压缩时，压缩所用时间低至0.01s，重构误差小于0.05。
-
公开(公告)号：CN206833004U
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201720511168.8
申请日：2017-05-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G01V1/18
Abstract: 本实用新型涉及一种三通道无线地震仪数据采集系统，是由检波器将地震波的幅度转换成电信号并通过大线传送至地震仪，再经信号预处理电路、A/D转换电路、CPLD电路与STM32主控电路连接；STM32主控电路分别与TF卡电路、TF卡电路、Wi-fi模块和蓝牙模块连接；电源电路分别与STM32主控电路、蓝牙模块和D/A转换电路连接；D/A转换电路与CPLD电路连接构成。本实用新型采用32位的A/D转换芯片和24位的D/A转换芯片，GPS模块的授时精度为30ns，确保了数据采集系统的准确性，提高了地震勘探的分辨率，数据采集系统成本为现有的四分之一，功耗为现有的三分之一，同时具有较高的电源使用效率。
-
公开(公告)号：CN206533388U
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201720234973.0
申请日：2017-03-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本实用新型涉及一种基于信道预均衡的测井电缆传输装置，是由训练序列发生器经DA转换器和预均衡器与OFDM调制器连接，预均衡器经AD转换器、DA转换器、信道系数发射器和信道检测模块与OFDM解调器7连接构成。本实用新新是针对测井电缆信道的频率特性，在发送端引入一个预均衡器，调整发射端的数据的相位及幅值，提高接收端的信噪比的同时减小误码率。有效的解决了长电缆传输装置中高频衰减严重、传输速率有限、带载能力不足等问题。7000米长的电缆传输速率可达2.5Mbps，误码率低至5E‑9。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.015 seconds)
