公开(公告)号：CN113890543A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111175302.9

申请日：2021-10-09

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘秀环 ,  王寓言

IPC: H03M13/11 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于多层感知神经网络的多进制LDPC码的译码方法，属于通信技术领域，具体包括接收符号数据信息、FHT‑BP译码算法、多层感知神经网络译码、判决条件、比特翻转及输出判定的比特流；其中，接收符号数据信息是由接收端直接从信道得到的数据，之后对信息进行FHT‑BP译码算法，译码得到的比特数据经过神经网络处理之后得到最可能出错的比特位置，将最可能出错的数据翻转过来继续下一步的算法译码，满足译码条件则判决输出比特从而进行误码判定。本发明对四进制下的LDPC码译码进行研究，提出多层感知器(MLP)神经网络级联比特翻转的方法进行译码，能够较大的提升译码性能，非常适合高精度传输的应用场景。

公开(公告)号：CN113890543B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202111175302.9

申请日：2021-10-09

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘秀环 ,  王寓言

IPC: H03M13/11 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了基于多层感知神经网络的多进制LDPC码的译码方法，属于通信技术领域，具体包括接收符号数据信息、FHT‑BP译码算法、多层感知神经网络译码、判决条件、比特翻转及输出判定的比特流；其中，接收符号数据信息是由接收端直接从信道得到的数据，之后对信息进行FHT‑BP译码算法，译码得到的比特数据经过神经网络处理之后得到最可能出错的比特位置，将最可能出错的数据翻转过来继续下一步的算法译码，满足译码条件则判决输出比特从而进行误码判定。本发明对四进制下的LDPC码译码进行研究，提出多层感知器(MLP)神经网络级联比特翻转的方法进行译码，能够较大的提升译码性能，非常适合高精度传输的应用场景。