公开(公告)号：CN118759587B

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411238156.3

申请日：2024-09-05

Applicant: 吉林大学

Inventor： 佟训乾 ,  王宇奇 ,  董新桐 ,  聂彤羽 ,  杨飞龙

IPC: G01V1/36

Abstract: 本发明属于地震勘探技术领域，涉及一种面向城市复杂干扰环境的地震数据智能去噪方法，解决了现有方法无法对城市复杂环境下的地震数据进行有效地去噪处理，导致噪声与有效信号混叠、精确识别困难及噪声残留问题。本方法将采集的城市地震数据作为原始地震数据输入至噪声识别模块，噪声识别模块对原始地震数据进行识别后输出估计噪声，将原始地震数据与估计噪声同时输入到去噪模块；去噪模块对原始地震数据和估计噪声进行对比建模及监督学习，利用合成数据对去噪模型模块进行训练学习，获得训练后的去噪模型模块，原始城市地震数据经训练后的去噪模型模块输出去噪结果，实现有效去噪。该方法可自动完成地震数据去噪的任务，极大地节省了人力和物力。

公开(公告)号：CN118759587A

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411238156.3

申请日：2024-09-05

Applicant: 吉林大学

Inventor： 佟训乾 ,  王宇奇 ,  董新桐 ,  聂彤羽 ,  杨飞龙

IPC: G01V1/36

Abstract: 本发明属于地震勘探技术领域，涉及一种面向城市复杂干扰环境的地震数据智能去噪方法，解决了现有方法无法对城市复杂环境下的地震数据进行有效地去噪处理，导致噪声与有效信号混叠、精确识别困难及噪声残留问题。本方法将采集的城市地震数据作为原始地震数据输入至噪声识别模块，噪声识别模块对原始地震数据进行识别后输出估计噪声，将原始地震数据与估计噪声同时输入到去噪模块；去噪模块对原始地震数据和估计噪声进行对比建模及监督学习，利用合成数据对去噪模型模块进行训练学习，获得训练后的去噪模型模块，原始城市地震数据经训练后的去噪模型模块输出去噪结果，实现有效去噪。该方法可自动完成地震数据去噪的任务，极大地节省了人力和物力。