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公开(公告)号：CN114578708A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210092644.2
申请日：2022-01-26
Applicant: 吉林大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了基于Matlab/Simulink飞行汽车工况识别系统，包括：利用传感器采集的飞行汽车工作状态信息和工作环境信息，生成离线数据集，离线训练应用改进遗传算法优化的BP神经网络模型，在飞行汽车行驶过程中根据飞行汽车的速度、海拔高度和升降舵角度判断出飞行汽车当前所处的运行工况。本发明完善了工况识别研究体系，为混合动力能量管理策略的制定提供依据；利用BP神经网络可以有效改善混合动力能量管理策略中基于瞬时优化计算量过大、基于全局优化与基于规则自适应能力缺失及基于强化学习要求大量训练数据等问题；应用改进遗传算法优化所构建的BP神经网络能有效解决BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值和鲁棒性较差等问题，提高了陆空工况识别的准确度。
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