基于语义分割的图像像素级伪标签确定方法及系统

    公开(公告)号:CN112801104A

    公开(公告)日:2021-05-14

    申请号:CN202110074943.9

    申请日:2021-01-20

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于语义分割的图像像素级伪标签确定方法及系统,该方法包括:获取第一图像并对其进行特征提取,得到第一特征图;根据第一特征图得到第二特征图和多个第三特征图;进而得到多个第一像素关系测量矩阵以及第二像素关系测量矩阵;根据第二特征图和第二像素关系测量矩阵得到第四特征图;进而得到张量矩阵以及张量矩阵与图像输出概率的函数关系;根据函数关系对应的损失函数训练分类网络;根据训练后的分类网络和第四特征图得到目标位置图和背景目标图;根据第一图像、目标位置图和背景目标图对语义分割网络模型进行训练;将待测图像输入训练后的语义分割网络模型得到图像像素级伪标签。本发明能够得到分割网络的像素级伪标签。

    面向养老院的人体危险行为发现与保护的智能椅

    公开(公告)号:CN109009732A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201811146475.6

    申请日:2018-09-29

    Applicant: 吉林大学

    CPC classification number: A61G5/04 A61G5/10

    Abstract: 本发明公开了一种面向养老院的人体危险行为发现与保护的智能椅,涉及涉及专门适用于病人或残疾人的椅子或专用运输工具技术领域。所述智能椅包括椅子本体,所述椅子本体的下部的前方设置有两个导向轮,后方设置有两个驱动轮,所述驱动轮通过驱动电机进行驱动,所述导向轮通过导向电机进行驱动,所述智能椅还包括控制模块,所述控制模块包括中心控制器,摄像头位于所述椅子本体上,且摄像头的视角朝向所述智能椅的正前方,所述摄像头的信号输出端与视频压缩器的输入端连接,所述视频压缩器的输出端与跟踪和行为识别器的输入端连接,所述跟踪和行为识别器的输出端与所述中心控制器的输入端连接。所述智能椅具有功能多样,能够更好的供老人使用等优点。

    基于语义分割的图像像素级伪标签确定方法及系统

    公开(公告)号:CN112801104B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN202110074943.9

    申请日:2021-01-20

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于语义分割的图像像素级伪标签确定方法及系统,该方法包括:获取第一图像并对其进行特征提取,得到第一特征图;根据第一特征图得到第二特征图和多个第三特征图;进而得到多个第一像素关系测量矩阵以及第二像素关系测量矩阵;根据第二特征图和第二像素关系测量矩阵得到第四特征图;进而得到张量矩阵以及张量矩阵与图像输出概率的函数关系;根据函数关系对应的损失函数训练分类网络;根据训练后的分类网络和第四特征图得到目标位置图和背景目标图;根据第一图像、目标位置图和背景目标图对语义分割网络模型进行训练;将待测图像输入训练后的语义分割网络模型得到图像像素级伪标签。本发明能够得到分割网络的像素级伪标签。

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