-
公开(公告)号:CN106897270A
公开(公告)日:2017-06-27
申请号:CN201710141937.4
申请日:2017-03-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种文本中知识领域识别方法,通过判断相关概念领域和目标概念领域的位置,若相关概念领域的数量唯一,则找到概念/关系对,若相关概念领域的数量不唯一,则对同句或相邻句中的相关概念领域和目标概念领域的相对距离进行计算,若相对距离大于或等于阈值,则距离目标概念领域更近的相关概念领域为概念/关系对,若小于阈值,则需要根据语境进行分析判断,可以较快速地处理文本中知识领域之间的匹配关系,从而提高了文本中知识领域的识别效率。本发明还公开了一种文本中知识领域识别系统,具有与上述权利要求相同的技术效果,在此不再赘述。
-
公开(公告)号:CN114155942A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111350716.0
申请日:2021-11-15
Applicant: 吉林大学
IPC: G16H40/20
Abstract: 本发明涉及一种结合混合整数线性规划的产科多类型病房规划方法,属于人工智能技术支持下数据驱动的智慧医疗管理与决策领域。本方法首先依据精益思想将产科病房细分为待产病房,剖腹产病房和顺产病房三种类型病房。依据待产病房房间个数、容纳患者人数和人天数生成与待产病房相关约束关系;依据剖腹产病房房间个数、容纳患者人数、人天数和剖腹产比例生成与剖腹产病房相关约束关系;依据顺产病房房间个数、容纳患者人数、人天数和顺产比例生成与顺产病房相关约束关系;根据三种类型病房数量和总病房数量,生成病房数量间约束关系;为最大化入院孕妇患者总人数,生成所能容纳最大总人数约束关系;基于以上约束关系,利用混合整数线性规划求解器进行求解,进而得到最大入院总人数。
-
公开(公告)号:CN106897270B
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201710141937.4
申请日:2017-03-10
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/205 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种文本中知识领域识别方法,通过判断相关概念领域和目标概念领域的位置,若相关概念领域的数量唯一,则找到概念/关系对,若相关概念领域的数量不唯一,则对同句或相邻句中的相关概念领域和目标概念领域的相对距离进行计算,若相对距离大于或等于阈值,则距离目标概念领域更近的相关概念领域为概念/关系对,若小于阈值,则需要根据语境进行分析判断,可以较快速地处理文本中知识领域之间的匹配关系,从而提高了文本中知识领域的识别效率。本发明还公开了一种文本中知识领域识别系统,具有与上述权利要求相同的技术效果,在此不再赘述。
-
-