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公开(公告)号：CN114529985A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210060944.2
申请日：2022-01-19
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V40/20 , G06N3/04 , G06K9/62 , A61B5/11 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提出了一种面向老年人日常复杂地形运动的意图识别方法，属于人体运动意图识别领域，本发明通过数据采集模块对使用者运动中的下肢不同部位的三维加速度和三维角速度进行实时采集，并对运动数据进行空间域和时间域上的处理，最后通过基于深度学习所构建的运动类别识别模型对使用者进行复杂地形情况中不同下肢运动模式的精准识别，为运动辅助装置的控制策略提供的依据。
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