一种数控机床组件重要性评估方法

    公开(公告)号:CN110286646A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910583031.7

    申请日:2019-07-01

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于数控机床技术领域,涉及一种数控机床组件重要性评估方法,包括下述步骤:1、建立各个组件与故障时间间对应关系及组件间故障传播关系;2、建立组件故障传播有向图;3、基于时间相关的数控机床系统组件故障概率建模;4、系统组件间直接故障传递概率建模;5、基于改进LeaderRank算法的数控机床系统组件故障影响度计算,进行组件重要性排序,评估数控机床系统组件重要性;本发明不仅考虑系统组件故障传播关系,还考虑组件节点间故障传递概率动态时变性及不等值性对系统组件故障影响度影响,提高组件故障影响度计算的准确性,与传统的基于图论或单一数据驱动、以系统组件结构重要度或可靠性影响度为指标进行重要性排序相比更实时、更符合实际。

    一种数控机床组件重要性评估方法

    公开(公告)号:CN110286646B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201910583031.7

    申请日:2019-07-01

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明属于数控机床技术领域,涉及一种数控机床组件重要性评估方法,包括下述步骤:1、建立各个组件与故障时间间对应关系及组件间故障传播关系;2、建立组件故障传播有向图;3、基于时间相关的数控机床系统组件故障概率建模;4、系统组件间直接故障传递概率建模;5、基于改进LeaderRank算法的数控机床系统组件故障影响度计算,进行组件重要性排序,评估数控机床系统组件重要性;本发明不仅考虑系统组件故障传播关系,还考虑组件节点间故障传递概率动态时变性及不等值性对系统组件故障影响度影响,提高组件故障影响度计算的准确性,与传统的基于图论或单一数据驱动、以系统组件结构重要度或可靠性影响度为指标进行重要性排序相比更实时、更符合实际。

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