一种基于神经网络的空调座椅协同降温控制方法

    公开(公告)号:CN119704985A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411786994.4

    申请日:2024-12-06

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明适用于汽车智能控制技术领域,提供了一种基于神经网络的空调座椅协同降温控制方法,通过预先采集大量人体及环境温度分布数据构建人体‑环境舒适温度原始指标模型,在此基础上针对乘员上车前的实时人体温度、环境温度及乘员舱内温度进行数据采集与模型对比,实现在乘员上车前就对车内热舒适性进行最合理的预调整,并利用空调与座椅通风加热协同控制的方法,使二者联合共同致力于改善乘员及乘员舱热舒适性。同时在乘坐时乘员感到温度不舒适进行调整时快速处理实时传感数据,记录乘员人体温度及乘员舱环境温度,输入模型进行修正,达到更加个性化贴合乘员身体舒适需要,提升乘员在车辆运行过程中的舒适度。

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