公开(公告)号：CN111914981B

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202010481274.2

申请日：2020-05-31

Applicant: 吉林大学

Inventor： 周淼磊 ,  孙丽媛 ,  王一帆 ,  徐瑞 ,  杨立平 ,  高巍 ,  韩志武

IPC: G06F17/16

Abstract: 一种基于粒子群‑蚁群并行交叉算法的改进PI模型辨识方法，属于系统辨识技术领域。本发明的目的是利用具有变化斜率的改进Play算子和死区算子实现了对传统PI模型的改进，使建立的模型具有描述非对称迟滞特性能力的基于粒子群‑蚁群并行交叉算法的改进PI模型辨识方法。本发明步骤是：得到改进的PI模型，设计粒子群‑蚁群并行交叉算法辨识改进PI模型的参数，搭建压电微定位平台采集辨识模型所需的数据，依据步骤二所述的粒子群‑蚁群并行交叉算法辨识最终的模型参数并给出建模结果。本发明对于推进研究消除压电微定位平台迟滞非线性的方法，推广压电微定位平台使用，具有很大的研究意义。

公开(公告)号：CN111914981A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010481274.2

申请日：2020-05-31

Applicant: 吉林大学

Inventor： 周淼磊 ,  孙丽媛 ,  王一帆 ,  徐瑞 ,  杨立平 ,  高巍 ,  韩志武

IPC: G06N3/00 ,  G06F17/16 ,  G05B11/42

Abstract: 一种基于粒子群-蚁群并行交叉算法的改进PI模型辨识方法，属于系统辨识技术领域。本发明的目的是利用具有变化斜率的改进Play算子和死区算子实现了对传统PI模型的改进，使建立的模型具有描述非对称迟滞特性能力的基于粒子群-蚁群并行交叉算法的改进PI模型辨识方法。本发明步骤是：得到改进的PI模型，设计粒子群-蚁群并行交叉算法辨识改进PI模型的参数，搭建压电微定位平台采集辨识模型所需的数据，依据步骤二所述的粒子群-蚁群并行交叉算法辨识最终的模型参数并给出建模结果。本发明对于推进研究消除压电微定位平台迟滞非线性的方法，推广压电微定位平台使用，具有很大的研究意义。

公开(公告)号：CN201347793Y

公开(公告)日：2009-11-18

申请号：CN200920092936.6

申请日：2009-01-23

Applicant: 吉林大学

Inventor： 高莹 ,  杨立平 ,  李君 ,  杨成宏 ,  杨世春 ,  朱昌吉

IPC: F02B23/08

CPC classification number: Y02T10/125

Abstract: 本实用新型涉及一种天然气内燃机燃烧室。目的在于提供一种能够合理组织缸内气流运动的燃烧室。挤气喷射快速燃烧室包括气缸、气缸盖、活塞和火花塞，在活塞头部有一凸台(2)，凸台底面靠近火花塞(6)及其对侧为直线，与活塞中心轴线的距离分别为38mm和26mm，与此方向垂直的方向为直径96mm的圆弧，4个过渡圆弧R1、R2、R3、R4分别为20mm、10mm、10mm、20mm；凸台顶面靠近火花塞及其对侧为直线，与活塞中心轴线的距离分别为20mm和24mm，与此方向垂直的方向为直径92mm的圆弧，4个过渡圆弧R5、R6、R7、R8分别为20mm、10mm、10mm、20mm；凸台高度(H)为5mm；气缸盖(4)与活塞头部凸台(2)的形状相适配，并与活塞头部凸台(2)形成I、II、III3个挤气区(1)、(3)、(5)，挤气间隙(B)、(A)、(C)分别为2.7mm、1.5mm、2.7mm。本实用新型具有较好的经济性，动力性，降低排放。