公开(公告)号：CN119293403A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411289800.X

申请日：2024-09-14

Applicant: 吉林大学

Inventor： 黄雯沙 ,  张盼 ,  张栋浩 ,  杨焕能 ,  韩立国

IPC: G06F18/10 ,  G01V1/36 ,  G06F18/213 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明属于智能地震勘探技术领域，具体涉及一种稀疏主动源约束的非理想照明被动源地震波场智能重构法，以解决地下被动震源非理想分布情况下存在虚假同相轴及相干噪声的问题。本方法为提升非理想照明情况下的被动源地震波场重构效果，搭建一个改进的U‑Net网络，使其能够智能提取数据特征以及在网络中沿着通道和空间两个独立的维度推导注意力机制，并将注意力机制乘以输入的特征图，进行自适应的特征细化，以达到对被动源数据进行智能重构的目的；通过学习训练的深度学习网络，将稀疏主动源地震记录约束被动源地震数据预测网络，实现稀疏主动源条件下预测与主动源共测线的被动源数据重构，提升多维反褶积重构效果及计算稳定性。