公开(公告)号：CN116819611A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310738689.7

申请日：2023-06-21

Applicant: 吉林大学 ,  中国地质科学院地质研究所

Inventor： 张盼 ,  卢占武 ,  韩立国 ,  尚旭佳 ,  张栋浩

IPC: G01V1/28 ,  G01V1/30

Abstract: 本发明涉及一种基于互相关波形反演的地震数据震源子波估计方法，该方法在近道直达波全波形反演框架下，通过采用归一化互相关目标函数，实现高质量的震源子波估计。在全波形反演框架下开展技术，充分考虑了波场的运动学和动力学特征，保证了反演结果的精度与分辨率；利用近道直达波信息，降低了反演的非线性，且保证了反演算法的计算效率；采用互相关目标函数波形反演方法，有效避免了地震数据振幅误差对震源子波估计的影响。本发明方法可以在地震数据振幅存在明显误差情况下，利用直达波互相关全波形反演对震源子波进行高效高精度估计。

公开(公告)号：CN119293403A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411289800.X

申请日：2024-09-14

Applicant: 吉林大学

Inventor： 黄雯沙 ,  张盼 ,  张栋浩 ,  杨焕能 ,  韩立国

IPC: G06F18/10 ,  G01V1/36 ,  G06F18/213 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明属于智能地震勘探技术领域，具体涉及一种稀疏主动源约束的非理想照明被动源地震波场智能重构法，以解决地下被动震源非理想分布情况下存在虚假同相轴及相干噪声的问题。本方法为提升非理想照明情况下的被动源地震波场重构效果，搭建一个改进的U‑Net网络，使其能够智能提取数据特征以及在网络中沿着通道和空间两个独立的维度推导注意力机制，并将注意力机制乘以输入的特征图，进行自适应的特征细化，以达到对被动源数据进行智能重构的目的；通过学习训练的深度学习网络，将稀疏主动源地震记录约束被动源地震数据预测网络，实现稀疏主动源条件下预测与主动源共测线的被动源数据重构，提升多维反褶积重构效果及计算稳定性。

公开(公告)号：CN118169753A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410302078.2

申请日：2024-03-18

Applicant: 吉林大学

Inventor： 尚旭佳 ,  韩立国 ,  张盼 ,  张栋浩 ,  黄雯沙

IPC: G01V1/30 ,  G01V1/28

Abstract: 本发明适用于地震勘探技术领域，提供了基于Butterworth加权的主被动源并联全波形反演方法，本发明联合地震干涉法与Butterworth函数，可以高效的进行速度建模；使用较少的计算成本实现主被动源联合速度建模。通过多维反褶积地震干涉法能够在被动源分布不均匀的情况下检索高质量虚拟源数据，最大值归一化能够保证虚拟源观测数据与合成数据保持振幅同级，减小振幅误差对结果产生的影响；构建合适阶数的Butterworth加权系数赋予主被动源地震数据，通过并联反演方式获得可靠的地下介质速度信息。本发明可以在同时存在主动源缺失低频且未知被动虚拟源子波的情况下进行高效稳健的反演。

公开(公告)号：CN116819606A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310444871.1

申请日：2023-04-24

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张盼 ,  张栋浩 ,  尚旭佳 ,  周奕秀 ,  韩立国

IPC: G01V1/28 ,  G01V1/30

Abstract: 本发明涉及一种基于包络反演的背景噪声地震数据的速度建模方法，联合了地震干涉法、局部互相关运算和包络算子的优势，可实现利用背景噪声地震数据进行地下介质速度建模；利用地震干涉法可避免对原始背景噪声震源信息的估计，重构出类似于主动源地震记录的虚拟炮记录；局部互相关运算可以避免虚拟炮记录局部振幅误差对反演结果的影响；采用包络算子可在原始信号缺失有效低频信息或低频段信噪比的情况下进行稳健的速度反演。本方法的另一个核心步骤为反演梯度计算，即采用震源正传波场与伴随源反传波场的零延迟互相关计算反演梯度。本方法可在同时存在数据有效低频信息不可用问题和虚拟炮局部振幅误差问题的情况下进行稳健的反演。

公开(公告)号：CN118276161A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410270280.1

申请日：2024-03-11

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张盼 ,  黄雯沙 ,  张亚东 ,  张栋浩 ,  韩立国

IPC: G01V1/28

Abstract: 本发明涉及一种基于双时移校正的地震数据震源函数反演方法，在近道直达波全波形反演框架下，通过联合双时移校正和归一化互相关目标函数，实现速度模型存在误差情况下的高质量震源函数反演。通过两次时移校正可有效克服速度不准对震源函数反演的影响；在全波形反演框架下开展技术，充分考虑了波场的运动学和动力学特征，保证了反演结果的精度与分辨率；利用近道直达波信息，降低了反演的非线性，且保证了反演算法的计算效率；采用互相关目标函数波形反演方法，有效避免了地震数据振幅误差对震源函数反演的影响。本方法可在速度模型存在明显误差、地震数据振幅不准的情况下，利用直达波双时移归一化互相关全波形反演对震源函数进行高效高精度反演。

公开(公告)号：CN116466395A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310444870.7

申请日：2023-04-24

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张盼 ,  张栋浩 ,  韩立国 ,  孙章庆 ,  钟国梁

IPC: G01V1/28 ,  G01V1/30

Abstract: 本发明涉及一种基于全波形反演的地震数据震源子波估计方法，该方法在直达波全波形反演框架下，通过震源子波反演与速度反演的交错进行，实现高精度的震源子波估计。在全波形反演框架下开展技术，充分考虑了波场的运动学和动力学特征，保证了反演结果的精度与分辨率；利用直达波信息，降低了反演的非线性，且保证了反演算法的计算效率；将震源子波与速度交错反演作为核心环节，有效避免了速度误差对震源子波估计的影响。本发明方法可以在浅层速度存在误差情况下，利用直达波全波形反演对震源子波进行高效高精度估计。