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公开(公告)号：CN118581538A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410690975.5
申请日：2024-05-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种镍钛合金表面制备银掺杂二水磷酸二钙复合涂层的方法，包括以下步骤：S1：采用激光粉末床熔化增材制造技术制造NiTi合金基体S2：对获得的NiTi合金基体预处理：将NiTi合金基体使用80‑800#砂纸进行打磨后，分别在无水乙醇和去离子水中超声处理20 min，并将其取出吹干；S3：配制电解质溶液：将Ca(NO3)2·H2O、AgNO3、NH4H2PO4、30 vol%H2O2加入去离子水中并在室温下搅拌至完全溶解，S4：采用电化学工作站的双电极模式对步骤S2中得到的NiTi合金基体进行电化学沉积后，采用去离子水对其进行冲洗并在室温环境中自然风干，得到带有Ag‑DCPD复合涂层的NiTi合金基体；本发明成功在NiTi合金基体表面制备得Ag‑DCPD涂层，提高了合金基体的耐腐蚀性，可以实现对合金基体的长期保护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119326948B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411874623.1
申请日：2024-12-19
Applicant: 吉林大学
IPC: A61L27/06 , A61L27/04 , A61L27/54 , A61L27/58 , A61L27/56 , B29C35/04 , B29C35/08 , B22F10/28 , B22F10/62 , B22F5/00 , B33Y10/00 , C23C2/04 , C23C2/34 , C23F3/04
Abstract: 本发明公开了一种仿生镍钛—镁异质结构作为医用植入物的制备方法，涉及医用植入物技术领域，包括如下步骤：步骤一：基于3D建模软件完成仿生镍钛单体结构模型的建立，对设计的仿生镍钛单体结构模型沿着x轴，y轴以及z轴方向阵列两次，得到仿生镍钛结构模型，步骤二：将步骤一中设计的仿生镍钛结构模型转化为stl格式文件并导入至magics软件中，基于选区激光融化技术将镍钛合金粉末打印成仿生镍钛结构；步骤三：将仿生镍钛结构用化学抛光液抛光处理，随后在酒精浸泡下超声处理，去除表面粘附粉末，将仿生镍钛结构通过无压渗透的方法与熔融态镁结合，制备出仿生镍钛—镁异质结构；步骤四：将仿生镍钛—镁异质结构植入骨缺损处。
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公开(公告)号：CN118204513A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410464631.2
申请日：2024-04-17
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种增材制造镍钛合金植入物的化学抛光方法，包括以下步骤：S1：配置化学抛光溶液，包括浓度为1~8mol/L的硝酸，浓度为1~22.5mol/L的氢氟酸和去离子水，将其混合均匀；S2：将化学抛光溶液放置在聚乙烯塑料烧杯中，并将聚乙烯塑料烧杯放置在磁力搅拌冰水浴锅内；S3：将镍钛合金复杂结构支架用聚乙烯线系住悬挂在承装化学抛光溶液的聚乙烯塑料烧杯中部，并将聚乙烯线系在支架上；S4：设置磁力搅拌转子转动速度为50~300r/min；S5：自镍钛合金复杂结构支架浸入化学抛光溶液内开始计时，抛光时间为15min~4h；S6：所述化学抛光完成后，将镍钛合金复杂结构支架取出，依次放置在清水、无水乙醇中进行超声清洗，超声清洗时间为5~30min，清洗完毕后进行干燥。
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公开(公告)号：CN119326948A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411874623.1
申请日：2024-12-19
Applicant: 吉林大学
IPC: A61L27/06 , A61L27/04 , A61L27/54 , A61L27/58 , A61L27/56 , B29C35/04 , B29C35/08 , B22F10/28 , B22F10/62 , B22F5/00 , B33Y10/00 , C23C2/04 , C23C2/34 , C23F3/04
Abstract: 本发明公开了一种仿生镍钛—镁异质结构作为医用植入物的制备方法，涉及医用植入物技术领域，包括如下步骤：步骤一：基于3D建模软件完成仿生镍钛单体结构模型的建立，对设计的仿生镍钛单体结构模型沿着x轴，y轴以及z轴方向阵列两次，得到仿生镍钛结构模型，步骤二：将步骤一中设计的仿生镍钛结构模型转化为stl格式文件并导入至magics软件中，基于选区激光融化技术将镍钛合金粉末打印成仿生镍钛结构；步骤三：将仿生镍钛结构用化学抛光液抛光处理，随后在酒精浸泡下超声处理，去除表面粘附粉末，将仿生镍钛结构通过无压渗透的方法与熔融态镁结合，制备出仿生镍钛—镁异质结构；步骤四：将仿生镍钛—镁异质结构植入骨缺损处。
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公开(公告)号：CN118430701B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410881680.6
申请日：2024-07-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/30 , G06N20/00 , G06F18/211 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的选择性激光熔化NiTi合金相变温度预测方法，涉及金属材料性能预测技术领域，包括如下步骤：步骤S1：从SLM‑NiTi合金相关实验和文献中收集SLM‑NiTi合金的初始特征数据集，步骤S2：对初始特征数据集进行数据预处理；对标准特征数据集进行特征筛选，形成关键特征数据集；步骤S3：将关键特征数据集随机分成训练集和测试集，采用多种机器学习算法，将筛选得到的关键特征作为模型的输入特征，SLM‑NiTi合金的相变温度特征集作为目标特征，构建多个SLM‑NiTi合金相变预测模型，在训练集上进行训练；步骤S4：训练完成后对测试集进行预测，获取其中最优的SLM‑NiTi合金相变预测模型。
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公开(公告)号：CN118430701A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410881680.6
申请日：2024-07-03
Applicant: 吉林大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/30 , G06N20/00 , G06F18/211 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了基于机器学习的选择性激光熔化NiTi合金相变温度预测方法，涉及金属材料性能预测技术领域，包括如下步骤：步骤S1：从SLM‑NiTi合金相关实验和文献中收集SLM‑NiTi合金的初始特征数据集，步骤S2：对初始特征数据集进行数据预处理；对标准特征数据集进行特征筛选，形成关键特征数据集；步骤S3：将关键特征数据集随机分成训练集和测试集，采用多种机器学习算法，将筛选得到的关键特征作为模型的输入特征，SLM‑NiTi合金的相变温度特征集作为目标特征，构建多个SLM‑NiTi合金相变预测模型，在训练集上进行训练；步骤S4：训练完成后对测试集进行预测，获取其中最优的SLM‑NiTi合金相变预测模型。
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